【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及微地形判定，更具体地说，它涉及一种基于反距离加权法与决策树的微地形判定方法、系统。
技术介绍
1、微地形是指小范围内的地表起伏形态类型，随着研究的深入，微地形在景观分类、地形特征识别等邻域内逐渐得到深入应用，在不同的专业中验证了其科学性与可用性；在电网覆冰观测、覆冰厚度预警实践中发现，覆冰的发育与微地形呈现较为明显的相关性，因此可以将微地形作为覆冰预测的一个可行指标；但在覆冰预测实践中发现，原始的微地形指数不能很好地预测覆冰值，预测值与实际值误差较大，需要对原始的地形指数做出适当的调整以便进行更加科学合理的覆冰预测。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于反距离加权法与决策树的微地形判定方法、系统，该判定方法旨在解决原始微地形分类方法受计算窗口半径影响较大、微地形分类结果不稳定、覆冰厚度预测精度不高等问题，经验证该方法能够提高微地形的分类和覆冰值预测的精度，可以在覆冰值预测中推广应用。
2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
...【技术保护点】
1.一种基于反距离加权法与决策树的微地形判定方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于反距离加权法与决策树的微地形判定方法，其特征在于，所述原始高程数据具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于反距离加权法与决策树的微地形判定方法，其特征在于，所述大小窗口地形指数包括大窗口地形指数和小窗口地形指数，所述大窗口地形指数具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于反距离加权法与决策树的微地形判定方法，其特征在于，所述小窗口地形指数具体为：
5.根据权利要求3或4所述的一种基于反距离加权法与决策树的微...
【技术特征摘要】
1.一种基于反距离加权法与决策树的微地形判定方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于反距离加权法与决策树的微地形判定方法，其特征在于，所述原始高程数据具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于反距离加权法与决策树的微地形判定方法，其特征在于，所述大小窗口地形指数包括大窗口地形指数和小窗口地形指数，所述大窗口地形指数具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于反距离加权法与决策树的微地形判定方法，其特征在于，所述小窗口地形指数具体为：
5.根据权利要求3或4所述的一种基于反距离加权法与决策树的微地形判定方法，其特征在于，所述加权地形指数具体为：
6.根据权利要求1所述的一种基于反距离加权法...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘益岑，刘曦，刘小江，朱鑫，李旭旭，李若晗，孙祯鸿，方玉，李成鑫，向红，庞金彪，徐俊，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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