【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机算法应用，并且更具体地，涉及一种用于人企算法任务队列的任务去重方法及系统。
技术介绍
1、人企算法：
2、人企算法，基于企业与企业的关系、企业与人名之间的关系，进行计算，得出结论哪些公司中的“张三”是同一人；
3、人企算法中的任务队列：
4、运行人企算法是昂贵的(消耗内存，cpu资源较多，且需要花费大量的时间)。在资源有限的情况下，合理的任务队列设计是保证人企数据更新及时性的一个关键组成部分。
5、人企算法的任务，具有以下几个特点：
6、任务异质，并决定计算消费时间，且消费时间分布遵循帕累托法则：
7、例如：“张伟”，是一个常见的人名，单一人名，涉及到的数据量近百万，消费时间(计算时间)达到几十分钟；而罕见的人名，在数百毫秒内即可完成计算。
8、任务有重复：
9、若干公司中都出现同一人名，且先后发生变化时，会触发多次计算。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提出了一种...
【技术保护点】
1.一种用于人企算法任务队列的任务去重方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的任务去重方法，其特征在于，在预先建立多个任务队列时，针对人企算法中的多个任务的任务类型，建立用于存储任务的多个任务队列，并根据任务的优先级要求，对所述多个任务队列设置优先级。
3.根据权利要求1所述的任务去重方法，其特征在于，所述多个任务队列中每个任务队列的任务参数互补相等。
4.根据权利要求1所述的任务去重方法，其特征在于，建立人企算法任务队列模型，包括：
5.根据权利要求4所述的任务去重方法，其特征在于，所述基于所述参数特征及所述...
【技术特征摘要】
1.一种用于人企算法任务队列的任务去重方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的任务去重方法，其特征在于，在预先建立多个任务队列时，针对人企算法中的多个任务的任务类型，建立用于存储任务的多个任务队列，并根据任务的优先级要求，对所述多个任务队列设置优先级。
3.根据权利要求1所述的任务去重方法，其特征在于，所述多个任务队列中每个任务队列的任务参数互补相等。
4.根据权利要求1所述的任务去重方法，其特征在于，建立人企算法任务队列模型，包括：
5.根据权利要求4所述的任务去重方法，其特征在于，所述基于所述参数特征及所述人企算法原始任务排队模型，在所述人企算法中，搭建人企算法任务队列模型，包括：
6.根据权利要求5所述的任务去重方法，其特征在于，所述对kendall标记法符号进行扩展，包括：
7.根据权利要求1所述的任务去重方法，其特征在于，所述人企算法任务队列模型，如下：
8.根据权利要求1所述的任务去重方法，其特征在于，所述基于预设的人企算法任务队列模型，根据所述记录时间信息，对接收的任务进行评分，并获取评分分数，包括：
9.一种用于人企算法任务队列的任务去重系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏举，徐嘉元，
申请(专利权)人：上海凭安网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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