【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能统计领域，尤其涉及一种生产项目实施进度智能统计分析方法及系统。
技术介绍
1、在现代生产项目管理中，项目实施进度的统计与分析是确保项目按期完成、优化资源利用以及提高整体生产效率的核心环节之一。传统的项目管理方式依赖于任务的固定粒度分解和静态的进度监控，这些方式虽然在某些较为简单、线性的项目中能够有效实施，但在面对复杂、多任务并行、跨部门协作的生产项目时，现有的技术往往力不从心。
2、首先，在大型生产项目中，任务通常具有高度的依赖性和不可预见性，任务链条中的任何延迟或资源问题都会对整个项目的进展产生连锁反应。然而，现有项目进度统计方法大多基于预先设定的固定粒度进行任务监控，任务粒度过大时容易忽略关键任务的延迟，而任务粒度过小时又会增加系统负担，造成冗余的监控数据，影响统计效率。因此，现有技术往往无法根据实际进度变化动态调整监控粒度，导致关键任务进展不透明，项目管理者无法及时发现潜在的瓶颈或问题。此外，任务间的依赖关系往往导致某个任务的延迟会对其他任务产生严重影响，而现有技术缺乏自动化的依赖关系分析与调整机制，...
【技术保护点】
1.一种生产项目实施进度智能统计分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种生产项目实施进度智能统计分析方法，其特征在于，所述初始分类，具体类别包括：关键任务、普通任务和辅助任务；
3.根据权利要求1所述的一种生产项目实施进度智能统计分析方法，其特征在于，在S2中，所述数据采集包括任务完成百分比、当前耗时和资源使用情况。
4.根据权利要求3所述的一种生产项目实施进度智能统计分析方法，其特征在于，当某个任务Ti的进度偏差ΔPi超过了设定的阈值∈，系统会自动提高该任务的监控频率，调整其监控粒度gi，具体调整规则如下
5....
【技术特征摘要】
1.一种生产项目实施进度智能统计分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种生产项目实施进度智能统计分析方法，其特征在于，所述初始分类，具体类别包括：关键任务、普通任务和辅助任务；
3.根据权利要求1所述的一种生产项目实施进度智能统计分析方法，其特征在于，在s2中，所述数据采集包括任务完成百分比、当前耗时和资源使用情况。
4.根据权利要求3所述的一种生产项目实施进度智能统计分析方法，其特征在于，当某个任务ti的进度偏差δpi超过了设定的阈值∈，系统会自动提高该任务的监控频率，调整其监控粒度gi，具体调整规则如下：
5.根据权利要求1所述的一种生产项目实施进度智...
【专利技术属性】
技术研发人员：张丽萍，李欣，黎立，陈晓科，王尉霖，王年孝，金仲铂，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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