【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于伪造人脸检测，具体涉及一种基于挤压约束动态路由胶囊网络的伪造人脸图像检测方法。
技术介绍
1、近年来，人脸识别的精度不断提高，人脸认证技术普遍存在生活的各个方面。但是，人脸识别技术的滥用也会给人们带来个人隐私安全的担忧。例如，小区、公司强制录入来访人脸信息并将人脸识别作为进出的唯一途径；移动应用迫使用户上传非必要的人脸信息；酒店入住需要进行人脸的二次认证等。
2、随着深度学习在计算机视觉方面的技术不断提升，原本需要花费大量资源的换脸技术，可以通过深度学习轻松实现。虽然这项技术能在视频创作、纪念好友及亲人等方面提供帮助，但是个人信息的泄露导致这项技术的危害性不可小觑。伪造人脸技术的滥用对个人、社会和国家都可能产生不可估量地影响。因此，对伪造人脸进行检测至关重要。
3、主流的伪造人脸检测方法多基于深度学习，可分为三类：分析真假人脸局部或整体区域的视觉差异(avd-lo)、研究生成对抗网络(gan)技术的特性(sc-gan)、捕获源图像和目标图像的混合边界信息(cmb-st)。avd-lo是研究深度伪造检...
【技术保护点】
1.一种基于挤压约束动态路由胶囊网络的伪造人脸图像检测方法，其特征在于，该方法包括：获取待测人脸图像并输入至训练后的改进胶囊网络中，得到伪造人脸检测结果；
2.根据权利要求1所述的基于挤压约束动态路由胶囊网络的伪造人脸图像检测方法，其特征在于，改进还包括网络中的数字胶囊层使用路由权重映射主胶囊的方式为：先使用广义挤压函数对输入的主胶囊进行归一化，再使用路由权重映射归一化后的主胶囊。
3.根据权利要求1所述的基于挤压约束动态路由胶囊网络的伪造人脸图像检测方法，其特征在于，所述中间胶囊为添加有非零偏差的中间胶囊。
4.根据权利要求1～3...
【技术特征摘要】
1.一种基于挤压约束动态路由胶囊网络的伪造人脸图像检测方法，其特征在于，该方法包括：获取待测人脸图像并输入至训练后的改进胶囊网络中，得到伪造人脸检测结果；
2.根据权利要求1所述的基于挤压约束动态路由胶囊网络的伪造人脸图像检测方法，其特征在于，改进还包括网络中的数字胶囊层使用路由权重映射主胶囊的方式为：先使用广义挤压函数对输入的主胶囊进行归一化，再使用路由权重映射归一化后的主胶囊。
3.根据权利要求1所述的基于挤压约束动态路由胶囊网络的伪造人脸图像检测方法，其特征在于，所述中间胶囊为添加有非零偏差的中间胶囊。
4.根据权利要求1～3任一项所述的基于挤压约束动态路由胶囊网络的伪造人脸图像检测方法，其特征在于，网络中的卷积层为vgg19或resnet18。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：张梦雅，张庆辉，吴华明，许译方，李文娟，王晓锋，王晓晗，谢小鹏，
申请(专利权)人：河南工业大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。