【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理技术的，尤其是涉及一种基于企事业单位信息获取关联公司的方法。
技术介绍
1、在现代社会中，获取相关联的企事业单位信息具有重要意义。通过分析企业之间的关联关系，可以为用户提供更加全面、准确的服务，这在商业合作、风险评估以及产业链优化等方面发挥着不可或缺的作用。
2、现有技术中，通常采用单个模型来处理输入材料，从而获取目标企事业单位的关联公司。这种方法通过对企业信息的文本分析和语义理解，建立企业与关联单位的匹配关系。然而，单个模型虽然在处理高置信度样本（如显而易见的关联企业）方面表现良好，但其对动态节点（如新出现的企业信息或未见过的节点类型）的适配能力存在局限性。特别是当单个模型需要同时处理常见节点和动态节点时，由于任务的复杂性，模型往往容易在高置信度样本上出现过拟合，而降低了对新节点和低置信度样本的泛化能力。
技术实现思路
1、为了平衡高置信度样本的精度和动态节点的适配能力，本申请提供一种基于企事业单位信息获取关联公司的方法和相关装置。
2、第一方面...
【技术保护点】
1.一种基于企事业单位信息获取关联公司的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于企事业单位信息获取关联公司的方法，其特征在于，所述稳定节点处理模型的结构设计步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于企事业单位信息获取关联公司的方法，其特征在于，所述敏感节点处理模型的结构设计步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于企事业单位信息获取关联公司的方法，其特征在于，所述通过引入多头注意力机制，来强化企事业单位信息和新节点描述之间的语义关联的步骤包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于企事业单位信息获取关联...
【技术特征摘要】
1.一种基于企事业单位信息获取关联公司的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于企事业单位信息获取关联公司的方法，其特征在于，所述稳定节点处理模型的结构设计步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于企事业单位信息获取关联公司的方法，其特征在于，所述敏感节点处理模型的结构设计步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于企事业单位信息获取关联公司的方法，其特征在于，所述通过引入多头注意力机制，来强化企事业单位信息和新节点描述之间的语义关联的步骤包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于企事业单位信息获取关联公司的方法，其特征在于，所述敏感节点处理模型和稳定节点处理模型的联合训练步骤包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄文瀚，徐嘉元，
申请(专利权)人：上海凭安网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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