基于非稳态电流信号的机械设备故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于非稳态电流信号的机械设备故障诊断方法。该方法解决了变速带来的频谱模糊问题，无需积分或时频转换即可估算时域中的瞬时频率，提高计算效率并实现了高精度频率特征提取，可用于机械设备故障诊断和识别。本发明专利技术包括以下步骤：S1.采集电流信号进行预处理；S2.对预处理的电路信息进行过零点估计；S3.确定重采样时间点；S4.信号重采样；S5.包络谱分析。本发明专利技术应用于机械设备故障诊断的技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于非稳态电流信号的机械设备故障诊断方法,特别涉及一种基于零点交叉的无键相阶次跟踪的非稳态电流信号船舶电力推进系统故障诊断方法。

技术介绍

1、振动监测是一种广泛使用的技术，通过使用振动传感器提取信号来评估旋转机械的健康状况。然而，振动传感器的布置可能具有挑战性，其数量有限也会降低监测效果。电机驱动的下游设备故障产生的扭转振动会改变电机磁场，从而影响电机电感。因此，电机电流特征分析方法被用来分析电机牵引设备的运动特性，并根据扭矩和电流信号中观察到的机械故障特征诊断故障。与传统的振动分析相比，电机电流特征分析的信息集成度更高，数据采集更容易，并具有远程在线监控的潜力。

2、将电机电流特征分析方法应用于机电设备，运行时负载的波动和机械故障会导致速度非稳波动。电机的控制系统允许动态调整电机速度，这使得采用电机电流特征分析方法用于故障诊断出现频谱模糊，难以提取显示旋转部件故障的调制特性。复杂的系统结构也会引入幅频耦合，干扰调制会掩盖有效的故障信息，使故障特征提取变得复杂。阶次跟踪技术是解决速度波动干扰问题的有效方法之一。

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【技术保护点】

1.一种基于非稳态电流信号的机械设备故障诊断方法，其特征在于，它包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于非稳态电流信号的机械设备故障诊断方法，其特征在于：所述机械设备为船舶电力推进系统，所述舶电力推进系统包括有控制器、电流传感器和依次连接的直流无刷电机、传动轴、齿轮箱以及螺旋桨，所述电流传感器和所述直流无刷电机均与所述控制器电性连接，所述齿轮箱包括有相互啮合的从动齿轮和传动主齿轮，所述传动主齿轮的齿数为Z1，所述从动齿轮的齿数为Z2，齿轮传动比ig＝Z1/Z2，螺旋桨传动轴频fp＝ig*fr，齿轮啮合GMF＝Z1*fr＝Z2*fp。

3.根据权利要求2所述的基...

【技术特征摘要】

1.一种基于非稳态电流信号的机械设备故障诊断方法，其特征在于，它包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于非稳态电流信号的机械设备故障诊断方法，其特征在于：所述机械设备为船舶电力推进系统，所述舶电力推进系统包括有控制器、电流传感器和依次连接的直流无刷电机、传动轴、齿轮箱以及螺旋桨，所述电流传感器和所述直流无刷电机均与所述控制器电性连接，所述齿...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹浙湘，李春，陈沐泉，谷丰收，陈宇琳，朱文君，刘耀泽，
申请(专利权)人：北京理工大学珠海学院，
类型：发明
国别省市：