【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别涉及一种面向小样本身份认证的跨年龄人脸图像生成方法。本申请同时涉及一种面向小样本身份认证的跨年龄人脸图像生成装置、一种计算设备和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，人们对跨年龄生成人物图像的要求越来越高，目前，跨年龄生成图像的方式是对图像进行简单的元素添加，通常该方法通过直接添加或者平滑“年龄因子”来模拟人脸在年龄层级上的变迁，这些年龄因子包括胡须、灰白头发、皱纹等。
2、然而，通过上述方法所获得的人脸图像并不能保证人脸具有真实性，即简单的添加元素、叠加“年龄因子”并不能达到人们的直观视觉需求，存在生成的图像容易失真、生成的图像难以完好地保留人脸的身份信息的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种面向小样本身份认证的跨年龄人脸图像生成方法。本申请同时涉及一种面向小样本身份认证的跨年龄人脸图像生成装置、一种计算设备和一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据本申请实施例的第一方面...
【技术保护点】
1.一种面向小样本身份认证的跨年龄人脸图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成模型包括生成器、年龄分类器和鉴别器，所述图像生成模型的训练方式，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸识别模型包括输入层、隐藏层和输出层；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在迭代次数达到第一预设迭代次数的情况下，停止训练，将训练后的所述人脸识别模型作为所述年龄分类器的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述固定所述生成器的参数，基于所述第...
【技术特征摘要】
1.一种面向小样本身份认证的跨年龄人脸图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成模型包括生成器、年龄分类器和鉴别器，所述图像生成模型的训练方式，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸识别模型包括输入层、隐藏层和输出层；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在迭代次数达到第一预设迭代次数的情况下，停止训练，将训练后的所述人脸识别模型作为所述年龄分类器的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述固定所述生成器的参数，基于所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：李琛，张晓亮，辛瑛东，肖珂，李国庆，王鑫媛，曹毓，霍焰，
申请(专利权)人：北方工业大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。