基于云端边缘端协同的数字孪生服务平台构建方法技术

本发明专利技术涉及数字孪生技术领域，尤其涉及一种基于云端边缘端协同的数字孪生服务平台构建方法。该方法包括以下步骤：通过边缘端装置获取能源系统基础数据；在边缘端装置利用能源系统基础数据进行初步状态建模，构建虚拟能源系统模型，以传输至云端服务器；控制云端服务器接受边缘端装置上传的虚拟能源系统模型，并对虚拟能源系统模型进行数字孪生模型构建，得到能源系统数字孪生模型；根据能源系统数字孪生模型进行能源调度优化，得到能源系统能源调度数据，以发送至边缘端装置进行能源系统调度优化作业。本发明专利技术通过多情景仿真和策略修正，能够提前预测并调节供电缺口，实现能源供给在多种气象条件和负荷波动情况下的稳定运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字孪生，尤其涉及一种基于云端边缘端协同的数字孪生服务平台构建方法。

技术介绍

1、在现代农村能源系统中，随着光伏发电、风力发电和储能设备等新能源技术在农村地区的推广，农村能源结构正在逐步向多元化和可持续方向发展。然而，农村地区的能源需求具有显著的波动性，且新能源供给受天气和季节影响较大，因此，如何实现农村新能源的高效管理和优化利用成为一个亟需解决的问题。

2、农村新能源系统通常由多个分散式小型光伏电站、风力发电站和储能设备组成。这些能源设备能够充分利用当地自然资源，降低农村地区对传统化石能源的依赖，减少温室气体排放。但由于农村新能源设备布局分散、通信网络有限，传统的能源管理系统难以对这些设备进行统一的实时监控和调度，导致能源供需匹配难度较大、设备利用率低以及能源浪费问题。

技术实现思路

1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种基于云端边缘端协同的数字孪生服务平台构建方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、本申请提供了一种基于云端边缘端协同的数字孪生服务平台构建方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云端边缘端协同的数字孪生服务平台构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S1包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S2包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中发电与用电匹配分析包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S3包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，其中数字孪生模型优化包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，其中第一数字孪生模型优化具体为：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，其中第...

【技术特征摘要】

1.一种基于云端边缘端协同的数字孪生服务平台构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s1包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s2包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中发电与用电匹配分析包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：冀肖彤，冯万里，吴英姿，罗恒，宿磊，邓万婷，曹侃，柳丹，熊平，康逸群，胡畔，叶畅，江克证，梅欣，王伟，陈孝明，刘巨，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：