基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法技术

本发明专利技术属于数据挖掘和智能信息处理技术，尤其是一种可解决推荐解释模糊及冷启动问题且可处理不同数据类型的基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法。按照如下步骤进行：数据采集与预处理,收集多类型数据形式数据信息，判定计算机所收集到的模糊数据信息类型是否统一。若不统一判断数据类型转换为语言值二元组：构造用户集与物品集的语言值二元组概念；获取用户对商品集商品决策属性集的语言值二元组评价数据；构建训练数据集的认知系统；构造训练数据集的充分知识库及模糊对象语言知识拟格；构造训练数据集的必要知识库及模糊对象语言知识拟格；提取规则，进行选择判断，得到推荐结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据挖掘和智能信息处理技术，尤其是一种可解决推荐解释模糊及冷启动问题且可处理不同数据类型的基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法。

技术介绍

1、作为一种数据分析、信息处理的重要工具，形式概念分析已经被广泛应用于机器学习、数据挖掘、信息检索等领域。由于具有分析对象与属性之间的关系、在形式背景下生成概念的能力，概念格在规则提取方面体现出了很大的优势，可以通过一定的算法获得多条规则。利用语言值表达概念之间的内在性质，可以有效地减少具有模糊性与不确定性数据造成的信息损失，使概念格更好地应用于不确定性知识处理及数据挖掘。将语言值模型，尤其是带有数据偏移量的语言值二元组模型引入概念格，实现获取带有语言值信息的规则，成为了人工智能的重要领域，尤其是智能信息处理方向一个值得深入研究的问题。

2、在现实生活中，由于人类思维所具有的复杂性、不确定性等特征，人们对事物的描述往往以不精确与不完备的形式存在。zadeh教授于1965年首次提出了模糊集理论，通过这种形式来处理现实生活中的不确定性信息。针对难以通过精确的信息来进行评估的复杂的定性问题，zad本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法，其特征在于按照如下步骤进行：

【技术特征摘要】

1.一种基于语言值二元组概念格的个性化...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹丽，王艳玲，刘毅，侯铁，克里斯托弗·德斯蒙德·纽真特，路易斯·马丁内斯·洛佩斯，
申请(专利权)人：山东建筑大学，
类型：发明
国别省市：