【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据挖掘和智能信息处理技术，尤其是一种可解决推荐解释模糊及冷启动问题且可处理不同数据类型的基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法。
技术介绍
1、作为一种数据分析、信息处理的重要工具，形式概念分析已经被广泛应用于机器学习、数据挖掘、信息检索等领域。由于具有分析对象与属性之间的关系、在形式背景下生成概念的能力，概念格在规则提取方面体现出了很大的优势，可以通过一定的算法获得多条规则。利用语言值表达概念之间的内在性质，可以有效地减少具有模糊性与不确定性数据造成的信息损失，使概念格更好地应用于不确定性知识处理及数据挖掘。将语言值模型，尤其是带有数据偏移量的语言值二元组模型引入概念格，实现获取带有语言值信息的规则，成为了人工智能的重要领域，尤其是智能信息处理方向一个值得深入研究的问题。
2、在现实生活中，由于人类思维所具有的复杂性、不确定性等特征，人们对事物的描述往往以不精确与不完备的形式存在。zadeh教授于1965年首次提出了模糊集理论，通过这种形式来处理现实生活中的不确定性信息。针对难以通过精确的信息来进行评估的复杂的定性问题，zadeh又运用语言变量的概念对语言信息建模，产生了模糊语言方法。对于语言值信息的分析、处理与应用引起了学者们的研究兴趣。xu提出了多种广义诱导语言聚合算子，研究了各个聚合算子之间存在的关系。chen等人提出了比例犹豫模糊语言术语集，研究了其基本聚合算子，作为进行语言分布评估的一种特殊方法，通过每个广义语言术语的比例信息表现其在不同假设下的可能性分布。
3、由于模糊语言方
4、目前，规则提取已经吸引了很多学者的进行研究，被广泛应用于机器学习、医疗诊断、金融投资等许多领域。由于可以清晰地体现对象与属性之间的关系，概念格在规则提取方面有着很大的优势，已经成为了关联规则提取的一个有效工具。godin等人最早研究了使用概念格提取关联规则，并提出了相应规则提取的经典算法。shao等人定义了可辨识矩阵和可辨识函数，构建了决策形式背景下降低复杂性的知识无损方法，保证从简化的决策形式背景与初始决策形式背景中提取的最大规则相同。
5、但是，现有将基于概念格的关联规则提取算法应用于推荐系统还存在推荐解释模糊及冷启动的问题，此外，由于概念格仍然不能处理不同的模糊数据，容易造成信息处理困难的问题。
技术实现思路
1、本专利技术属于数据挖掘和智能信息处理技术，尤其是一种可解决推荐解释模糊及冷启动问题且可处理不同数据类型的基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法。
2、本专利技术的技术解决方案是：一种基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法，按照如下步骤进行：
3、a数据采集与预处理：
4、a1.收集多类型数据形式数据信息，判定计算机所收集到的模糊数据信息类型是否统一。若不统一判断数据类型包括模糊集直觉模糊集和犹豫模糊集设语言术语集为s＝{s0,s1...,sg}，α为一个符号偏移量,商品属性集为l＝{l1,l2,…,ln}，商品集为u＝{u1,u2,…,um}，所述n为商品属性总个数，m为商品总个数；
5、a2.收集用户对商品ur使用某种数据类型描述物品li的模糊概念ur∈u，li∈l，初始化商品集u与物品属性集集l的形式背景作为训练集为商品集u到商品属性集l的模糊二元关系，即
6、a3.将中的数据类型按照如下的转换步骤转换为语言值二元组：
7、判断数据样本类型；
8、如果a[j]为模糊集则
9、w:[0,1]→s×[-0.5,0.5)
10、
11、如果a[j]为直觉模糊集则
12、g:[0,1]×[0,1]→s×[-0.5,0.5)
13、
14、如果a[j]为直觉模糊集则
15、p:h(u)→s×[-0.5,0.5)
16、
17、基于商品集u商品属性集l的形式背景中的二元关系全部转化为语言值二元组形式背景。
18、b.利用商品集u商品属性集l上定义运算：若x⊙＝b⊙同时b⊙＝x⊙则(x,b)为二元组语言概念。
19、构造用户集u与物品集l的语言值二元组概念；
20、c.获取用户对商品集u商品决策属性集d的语言值二元组评价数据(若非语言值二元组评价按照步骤a3进行转化)形成语言值二元组形式背景
21、c1.认知阶段：基于训练数据集与形成利用x算子和b模糊算子构造训练数据集的认知系统；
22、c2.基于训练数据集利用定义构造训练数据集的充分知识库k1及k1构成的语言知识拟格；
23、c3.基于训练数据集利用定义构造训练数据集的必要知识库k2及k2构成的语言知识拟格；
24、d.个性化推荐阶段:
25、d1.基于训练数据集利用(x,b)是的概念,(y,c)是的概念,满足x＝y,其中y≠u,φ,得到规则b→c
26、d2.分析所提取的规则，进行选择判断，得到推荐结果。
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1.一种基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法，其特征在于按照如下步骤进行：
【技术特征摘要】
1.一种基于语言值二元组概念格的个性化...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹丽，王艳玲，刘毅，侯铁，克里斯托弗·德斯蒙德·纽真特，路易斯·马丁内斯·洛佩斯，
申请(专利权)人：山东建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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