【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及缺陷检测，更具体地说，本专利技术涉及一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法。
技术介绍
1、传统的裂纹检测方法，包括手工检测、超声波检测或简单的视觉检测。难以满足高精度、自动化和实时检测的需求。传统裂纹检测方法往往只能在单一时刻对裂纹进行静态分析，忽略裂纹在时间维度上的动态扩展特征。同时也缺乏对裂纹纹理特征的深度分析，也没有充分考虑管材所处工作环境对裂纹结构完整性的影响。现有裂纹检测技术中，基于图像处理的检测方法虽然在一定程度上提高了自动化水平，但对裂纹的动态变化、显著性评估以及工作环境的综合影响缺乏系统性分析，无法为裂纹检测提供全面可靠的评估依据。
2、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于图像处理的金属管材表面裂...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法，其特征在于，利用高分辨率工业相机获取金属管材表面的图像，基于金属管材的裂纹分布规律，采用区域生长算法定位裂纹区域，将金属管材表面区域划分为裂纹缺陷高发区域和裂纹缺陷低发区域，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法，其特征在于，对裂纹缺陷高发区域在时间维度上的变化趋势进行分析，评估金属管材表面裂纹缺陷的扩展风险，具体为：
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法，其特征在于，利用高分辨率工业相机获取金属管材表面的图像，基于金属管材的裂纹分布规律，采用区域生长算法定位裂纹区域，将金属管材表面区域划分为裂纹缺陷高发区域和裂纹缺陷低发区域，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法，其特征在于，对裂纹缺陷高发区域在时间维度上的变化趋势进行分析，评估金属管材表面裂纹缺陷的扩展风险，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法，其特征在于，对裂纹缺陷高发区域的图像纹理特征分析，评估金属管材表面裂纹缺陷的显著性，具体为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：李天保，于跃亮，
申请(专利权)人：南昌汇合汽车管路有限公司，
类型：发明
国别省市：
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