【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种应用型教育的学生学习行为分析方法及系统。
技术介绍
1、在现代教育背景下，应用型教育逐渐成为高校培养具有实践能力和创新人才的重要模式。线上教育平台的学习方式记录了大量学生学习行为的数据，通过这些数据可以多维度监测和分析学生的学习行为，帮助教师精准了解学生的学习状态，及时优化教学策略，从而提升教学效果和学生学习体验。
2、在线上教育平台学习课程时，学习进度以及相关测试成绩是最终成绩评定的主要依据，但由于线上学习在监管方面存在一定的局限性，学生的学习时间安排灵活，存在部分学生在临近课程截止时间时，采取突击刷课的方式完成课程学习的行为，导致学生对相关课程内容的理解程度不足，在最终的考试成绩中难以真实反映学生的实际学习情况。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种应用型教育的学生学习行为分析方法及系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种应用型教育的学生学习行为分析方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种应用型教育的学生学习行为分析方法，该方法包括以下步骤：
4、根据学生在每天观看每个章节的每节课程视频的开始时间和停止时间，以及每个章节的每节课程视频的课程总时长，获取学生的课程完成记录以及学生在每天观看每节课程视频的观看记录；
5、根据学生观看每个章节的情况和学生的课程完成记录中课程的完成情况，以及学生在每天观看每节课程视频的观看记录中学习时间的分布情况，获得学生的学习
6、根据学生在每天观看每节课程视频的观看记录中暂停次数和连续观看情况，获得学生观看每节课程视频的注意力集中程度；根据学生在每天观看每节课程视频的观看记录中的连续学习情况，以及学生观看每节课程视频的注意力集中程度，得到学生的行为异常概率；
7、根据学生在每天观看每节课程视频的观看记录中的连续学习和中断情况，获得学生的规律学习程度；
8、根据学生的学习自主性程度和规律学习程度，以及行为异常概率获得每个学生的最终学习行为评分。
9、进一步的，所述获取学生的课程完成记录以及学生在每天观看每节课程视频的观看记录，包括的具体步骤如下：
10、将每个学生的所有课程视频的所有开始时间和停止时间之间差值的和，与课程总时长的比值，记为每个学生的课程完成率；
11、将每个学生观看课程视频的天数与课程开始和结束天数的比值，记为每个学生的出勤率；
12、将每个学生每次连续观看课程视频的天数，记为每个学生的连续学习天数；
13、将每个学生在一天内观看的课程视频数量总数，记为每个学生每天学习的课程视频数量；
14、所述每个学生的课程完成率、出勤率、连续学习天数每天学习的课程视频数量构成每个学生的课程完成记录；
15、将每个学生观看每节课程视频的开始时间和停止时间之间的差值，记为每个学生观看每个章节的每节课程视频的时长；
16、将每个学生观看每节课程视频中，停止时间出现的次数记为每个学生观看每个章节的每节课程视频自动暂停的次数；
17、将每个学生观看每节课程视频中，当前次停止时间与下一次开始时间的差值，记为每个学生观看每节课程视频的一个暂停间隔时间；
18、将每个学生观看每节课程视频中，每个开始时间和停止时间之间的时间间隔，记为每个学生观看每节课程视频的一个连续观看时间；
19、所述每个学生观看每节课程视频的时长、自动暂停的次数、所有暂停间隔时间、所有连续观看时间构成每个学生在每天观看每节课程视频的观看记录。
20、进一步的，所述获得学生的学习自主性程度，包括的具体步骤如下：
21、
22、式中，表示第i个学生的学习自主性程度，表示第i个学生的课程完成率，表示第i个学生的出勤率，表示章节的数量，表示第i个学生观看第n个章节的每节课程视频的时长的和，表示第n个章节的所有节课程视频的时长的和，表示第i个学生观看完第n个章节时距离预设截至日期的时间。
23、进一步的，所述获得学生观看每节课程视频的注意力集中程度，包括的具体步骤如下：
24、
25、式中，表示第i个学生观看第m节课程视频的注意力集中程度；表示第i个学生观看第m节课程视频的自动暂停的次数，表示第i个学生观看第m节课程视频的所有暂停间隔时间的和，表示第i个学生观看第m节课程视频的所有次连续观看时间的方差，表示第i个学生观看第m节课程视频的所有次连续观看时间的最大方差；表示线性归一化函数。
26、进一步的，所述最大方差的具体获取方式如下：
27、将学生所有次连续观看时间的部分样本方差的最大值记为连续观看时间的最大方差。
28、进一步的，所述得到学生的行为异常概率，包括的具体步骤如下：
29、
30、式中，表示第i个学生的行为异常概率；表示第i个学生的连续学习天数；表示第i个学生在第p天连续观看的课程视频数量；表示第i个学生在第p天内观看的所有课程视频的注意力集中程度的和；表示线性归一化函数。
31、进一步的，所述获得学生的规律学习程度，包括的具体步骤如下：
32、
33、式中，表示第i个学生的规律学习程度；表示第i个学生连续学习天数的最大值，表示第i个学生中断学习天数的均值，表示第i个学生的每天学习时间的峰度；所述每天学习时间的获取方式为：将每个学生在每天观看每个章节的每节课程视频的时长的和记为每个学生的每天学习时间，表示线性归一化函数。
34、进一步的，所述中断学习天数的具体获取方式如下：
35、将每个学生两次连续学习天数之间未学习的天数记为中断学习天数。
36、进一步的，所述获得每个学生的最终学习行为评分，包括的具体步骤如下：
37、
38、式中，表示第i个学生的最终学习行为评分；表示第i个学生的学习自主性程度；表示第i个学生的规律学习程度；表示预设的课程的行为成绩；表示第i个学生的行为异常概率；表示线性归一化函数。
39、本专利技术还提出了一种应用型教育的学生学习行为分析系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现前述所述的一种应用型教育的学生学习行为分析方法的步骤。
40、本专利技术的技术方案的有益效果是：获取学生的课程完成记录以及学生在每天观看每节课程视频的观看记录；通过学生观看每个章节和课程的完成情况获得学生的学习自主性程度，表现学生的学习自主性情况；根据学生在观看每节课程视频中暂停次数和连续观看情况，获得学生的注意力集中程度，结合根据学生的连续学习情况得到学生的行为异常概率，说明学生存在不良学习行为的情况；根据学生的连续学习和中断情况，获得学生的规律学习程度，反映了学生的学习行为习惯；根据学生的学习自主性程度和规律学习本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征在于，所述获得学生观看每节课程视频的注意力集中程度，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征在于，所述最大方差的具体获取方式如下：
4.根据权利要求1所述一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征在于，所述得到学生的行为异常概率，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征在于，所述获得学生的规律学习程度，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征在于，所述中断学习天数的具体获取方式如下：
7.根据权利要求1所述一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征在于，所述获得每个学生的最终学习行为评分，包括的具体步骤如下：
8.一种应用型教育的学生学习行为分析系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机
...【技术特征摘要】
1.一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征在于，所述获得学生观看每节课程视频的注意力集中程度，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征在于，所述最大方差的具体获取方式如下：
4.根据权利要求1所述一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征在于，所述得到学生的行为异常概率，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种应用型教育的学生学习行为分析方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建彬，王忠克，
申请(专利权)人：辽宁奇点教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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