【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的工业互联网数据管理方法及系统。
技术介绍
1、工业互联网是一个将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术与工业场景深度融合的概念，它旨在通过连接机器、设备、传感器和人员，实现工业数据的收集、交换、分析和优化，药品生产与工业互联网结合时，工业互联网能够与各种机械设备有效结合，以提高工业生产效率，减少人力使用，应用到药品分拣时，需针对药品包装的字符信息进行视觉提取，以进行信息的匹配以及记录，由于药品包装质量参差不齐，存在文字串行以及字符分布不均的问题，药品的信息字符识别难度较大，导致无法满足实际使用需求，因此，如何提高药品包装的字符信息的识别效果，进而提高药品工业生产效率是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
2、中国专利公开号cn117911668a公布了一种药品信息识别方法及装置，包括：通过获取多角度拍摄的初始药瓶图像信息；对所述初始药瓶图像信息进行预处理，得到参考药瓶图像信息；对所述参考药瓶图像信息使用尺度不变特征转换策略进行图像拼接，得到目标药瓶图像信息；对所述目...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的工业互联网数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业互联网数据管理方法，其特征在于，针对一药瓶对应的若干标签图像，选择角度影响系数小于预设角度影响系数且倾斜文字占比小于预设倾斜文字占比的任意一标签图像，并记为待分析图像。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的工业互联网数据管理方法，其特征在于，根据文字复杂系数以及标签偏差值确定标签状态，标签状态包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的工业互联网数据管理方法，其特征在于，根据标签状态确定区域划分方式；
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的工业互联网数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业互联网数据管理方法，其特征在于，针对一药瓶对应的若干标签图像，选择角度影响系数小于预设角度影响系数且倾斜文字占比小于预设倾斜文字占比的任意一标签图像，并记为待分析图像。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的工业互联网数据管理方法，其特征在于，根据文字复杂系数以及标签偏差值确定标签状态，标签状态包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的工业互联网数据管理方法，其特征在于，根据标签状态确定区域划分方式；
5.根据权利要求3所述的基于人工智能的工业互联网数据管理方法，其特征在于，根据字符分布参考值确定划分...
【专利技术属性】
技术研发人员：权利红，白岩峰，董月，贾树鹏，张人允，周海龙，王晨，张佳明，
申请(专利权)人：天津博诺智创机器人技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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