一种智能AI售货机的数码产品退货识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能AI售货机的数码产品退货识别方法和系统，方法包括：通过RFID识别确定退货产品的产品信息，获取第一检测图像；从数据库调取退货产品的三维图像模型；通过预设产品异常检测模型对第一检测图像的异常区域进行框选，并确定异常区域的差异类型、第一差异得分和三维坐标数据；根据不同拍摄角度下异常区域的三维坐标数据进行分析，确定第一异常区域和第二异常区域；计算第一异常区域的最终差异得分，结合第二异常区域的第一差异得分，确定退货产品的产品差异得分；当产品差异得分大于预设差异得分阈值时，退货产品不满足退货条件；反之，退货产品满足退货条件。本发明专利技术能够提高对退货产品的包装问题的识别效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像识别，更具体的，涉及一种智能ai售货机的数码产品退货识别方法和系统。

技术介绍

1、随着电子商务和无人零售的快速发展，智能售货机已成为消费者购买日常用品及电子产品的重要渠道。然而，在数码产品的退货过程中，如何高效、准确地判断退货产品是否存在损坏、污染等问题，一直是困扰运营商和消费者的难题。传统的退货质量检验方式需要人工参与，不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致检验结果不准确。

2、因此现有技术存在缺陷，急需改进。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种智能ai售货机的数码产品退货识别方法和系统，通过预设产品异常检测模型，能够高效、准确地对退货产品的包装损坏、污染等问题进行识别，提高数码产品退货效率。

2、本专利技术第一方面提供了一种智能ai售货机的数码产品退货识别方法，包括：

3、对退货产品进行rfid识别，确定所述退货产品的产品信息；

4、当所述退货产品识别成功后，通过检测装置获取多个拍摄角度的第一检测图像；

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【技术保护点】

1.一种智能AI售货机的数码产品退货识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能AI售货机的数码产品退货识别方法，其特征在于，所述对退货产品进行RFID识别，确定所述退货产品的产品信息，包括：

3.根据权利要求1所述的智能AI售货机的数码产品退货识别方法，其特征在于，所述基于所述三维图像模型，通过预设产品异常检测模型对所述多个拍摄角度的第一检测图像进行分析，通过第一检测框对第一检测图像的异常区域进行框选，并确定所述异常区域的差异类型、第一差异得分和三维坐标数据，包括：

4.根据权利要求1所述的智能AI售货机的数码产品退货识别方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种智能ai售货机的数码产品退货识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能ai售货机的数码产品退货识别方法，其特征在于，所述对退货产品进行rfid识别，确定所述退货产品的产品信息，包括：

3.根据权利要求1所述的智能ai售货机的数码产品退货识别方法，其特征在于，所述基于所述三维图像模型，通过预设产品异常检测模型对所述多个拍摄角度的第一检测图像进行分析，通过第一检测框对第一检测图像的异常区域进行框选，并确定所述异常区域的差异类型、第一差异得分和三维坐标数据，包括：

4.根据权利要求1所述的智能ai售货机的数码产品退货识别方法，其特征在于，所述根据不同拍摄角度下异常区域的三维坐标数据进行分析，确定第一异常区域和第二异常区域，包括：

5.根据权利要求1所述的智能ai售货机的数码产品退...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆勇，梁小娟，
申请(专利权)人：广东君箭智能有限公司，
类型：发明
国别省市：