一种PBAT降解膜材料不良品智能检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种PBAT降解膜材料不良品智能检测方法及系统，方法包括采集各个待测PBAT降解膜材料的图像并计算每一图像的平整度，筛除平整度低于标准平整度阈值的图像对应的待测PBAT降解膜材料；对图像从若干角度进行光线补偿处理，得到各待测PBAT降解膜材料的光线补偿图像；采用对比学习的方式对各角度的光线补偿图像进行筛选，得到PBAT降解膜颗粒轮廓特征损失最小的光线角度对应的图像，获取其中的裂纹信息，并筛除各裂纹信息对应的待测PBAT降解膜材料。本发明专利技术通过对表面平整度、厚度进行检测，识别材料中的不良品；通过边缘检测识别图像中PBAT降解膜的裂纹，并通过校准消除在图像采集过程中因吹膜机的微小机械振动产生的机械伪影，提高了裂纹识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及薄膜检测，尤其是涉及一种pbat降解膜材料不良品智能检测方法及系统。

技术介绍

1、随着消费者对环保产品的需求增加和环保意识的提高，市场对可降解塑料的需求也在持续增长。pbat降解膜作为生物降解塑料的代表之一，其市场需求也将随之增长。

2、pbat降解膜是一种基于石油合成的高分子化合物，它具有优良的生物降解性、延展性、断裂伸长能力、耐热性和抗冲击功能，广泛应用于塑料包装薄膜、农用地膜等膜材料中，可以有效减少对环境的污染。然而，现有的pbat降解膜由于树脂原料配方不合理、加工条件不当等原因，pbat降解膜会存在缺陷，从而成为不良品，为避免不良品流入市场，需对其进行筛选和剔除，现有技术往往是通过人工挑选的方式排查不良品，排除效率较低且人工检测方式的精准度较差。

3、由此可见，如何解决准确排查pbat塑料膜不良品，已经成为本领域技术人员所要亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种pbat降解膜材料不良品智能检测方法，以实现pbat塑料膜不良品的准确排查。...

【技术保护点】

1.一种PBAT降解膜材料不良品智能检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的PBAT降解膜材料不良品智能检测方法，其特征在于，所述采用对比学习的方式对各角度的所述第一光线补偿图像进行筛选，得到PBAT降解膜颗粒轮廓特征损失最小的光线角度对应的第二光线补偿图像，包括：

3.如权利要求1所述的PBAT降解膜材料不良品智能检测方法，其特征在于，所述对各个待测PBAT降解膜材料进行表面声波图像采集，获取待检测声波图像，包括：

4.如权利要求1所述的PBAT降解膜材料不良品智能检测方法，其特征在于，所述计算每一所述待检测区域内的区域平整度和所述待检测...

【技术特征摘要】

1.一种pbat降解膜材料不良品智能检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的pbat降解膜材料不良品智能检测方法，其特征在于，所述采用对比学习的方式对各角度的所述第一光线补偿图像进行筛选，得到pbat降解膜颗粒轮廓特征损失最小的光线角度对应的第二光线补偿图像，包括：

3.如权利要求1所述的pbat降解膜材料不良品智能检测方法，其特征在于，所述对各个待测pbat降解膜材料进行表面声波图像采集，获取待检测声波图像，包括：

4.如权利要求1所述的pbat降解膜材料不良品智能检测方法，其特征在于，所述计算每一所述待检测区域内的区域平整度和所述待检测声波图像的图像平整度，包括：

5.如权利要求1所述的pbat降解膜材料不良品智能检测方法，其特征在于，所述对每一所述待测pbat降解膜材料的所述待检测光学图像从若干角度进行光线补偿处理，得到各所述待测pbat降解膜材料的第一光线补偿图像，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪琼，王洪琚，林李华，姚康森，金娟，刘鹊姬，
申请(专利权)人：广东汇发塑业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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