【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及墙体热阻测量的，尤其涉及一种基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法。
技术介绍
1、建筑节能应用中除了需要对新建建筑进行节能设计，也需要对现有建筑进行节能改造。而对一些比较陈旧的建筑，其建筑围护结构数据很多已经缺失，或者因为常年风吹雨打，一些热物性参数已经偏离原设计初始值，确定其热阻的当前实际值是非常重要的。
2、在专利公开号为cn112229869a的专利中公开了建筑墙体热阻现场测试装置及方法，测试装置包括加热板，温度控制器，以及温度传感器、热流传感器和保温板各两个；第一温度传感器、第一热流传感器、加热板和第一保温板均贴设于被测墙体热侧，第二温度传感器、第二热流传感器和第二保温板均贴设于被测墙体冷侧，第二保温板中部设有作为热流一维通道的通孔，第二温度传感器和第二热流传感器均位于该通孔内。测试方法是通过定量确定墙体冷热两侧一维传热区域大小，并通过测量并记录墙体冷热两侧一维传热区的表面温度以及该一维传热区通过的热流密度，计算得墙体当量热阻。
3、现有技术存在以下缺陷：
4、1.必须避免雨雪天...
【技术保护点】
1.一种基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，其特征在于，步骤1中，实时输出房间Room1各热性能指标数据，包括各墙体、屋顶内外表面温度、地板温度、室内空气温度、被测墙体A的内部导热热流、空气湿度和空调开关情况；实时输出房间Room2各热性能指标数据，包括各墙体、屋顶内外表面温度、地板温度、室内空气温度、被测墙体A的内部导热热流、相变材料和显热材料截面温度、空气湿度和空调开关情况。
3.根据权利要求1所述的基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，其特征在于，步骤1中，实时输出房间room1各热性能指标数据，包括各墙体、屋顶内外表面温度、地板温度、室内空气温度、被测墙体a的内部导热热流、空气湿度和空调开关情况；实时输出房间room2各热性能指标数据，包括各墙体、屋顶内外表面温度、地板温度、室内空气温度、被测墙体a的内部导热热流、相变材料和显热材料截面温度、空气湿度和空调开关情况。
3.根据权利要求1所述的基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，其特征在于，步骤2中，预设房间room1实时输出的至少两天的热性能指标数据，各墙体、屋顶内外表面温度、地板温度和室内空气温度作为输入层数据，被测墙体a导热热流作为输出层数据；预设房间room2实时输出的至少两天的热性能指标数据，各墙体、屋顶内外表面温度、地板温度、相变材料和显热材料截面温度和室内空气温度作为输入层数据，被测墙体a导热热流作为输出层数据。
4.根据权利要求1所述的基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，其特征在于，步骤5中，将拟合得到的热阻值与原始墙体热阻数据进行对比，均方根误差偏差系数cv(rmse)应小...
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