【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物医学领域,具体涉及免疫相关基因在预测弥漫性胶质瘤预后的试剂盒和系统中的应用。
技术介绍
1、胶质瘤是大脑和中枢神经系统最常见的原发性肿瘤,约占所有脑肿瘤和中枢神经系统肿瘤的30%,占所有恶性原发性脑肿瘤的80%以上。每年的发病率为每10万人3.55例。根据2007年世界卫生组织(who)对中枢神经系统肿瘤的分类,弥漫性胶质瘤基于组织学特征分为ii级和iii级低级别胶质瘤(lgg)和iv级胶质母细胞瘤(gbm)。gbm是所有级别中最致命的肿瘤。尽管包括化学疗法,放射疗法和手术切除在内的疗法取得了重大进展,gbm的总体生存期中位数仅为15个月。目前,胶质瘤的组织学分级是胶质瘤的主要临床预后指标,然而处于同一等级的患者的治疗反应和预后却有很大差异,因此对其进行分子分型是胶质瘤个体化治疗的必然要求。
2、基因分子标志物,是指基于一组基因的表达,通过统计学和机器学习的方法构建模型,用于临床预测。目前,常用的基因表达检测方法包括高通量的rna-seq技术,芯片技术以及相对来说低通量的实时定量聚合酶链式反应(rt-qpc
...【技术保护点】
1.用于预测或评估胶质瘤患者预后的方法的试剂盒,所述试剂盒包含:A)用于检测CDC42、PPP4C、NRG3、VIM和HDAC1的表达水平的试剂,所述试剂包括:
2.根据权利要求1所述的用于预测或评估胶质瘤患者预后的方法的试剂盒,其中所述胶质瘤为弥漫性胶质瘤。
【技术特征摘要】
1.用于预测或评估胶质瘤患者预后的方法的试剂盒,所述试剂盒包含:a)用于检测cdc42、ppp4c、nrg3、vim和hdac1的表达水...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜军,张金阔,马丹军,
申请(专利权)人:广东中科清紫医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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