【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习大模型领域，特别是一种基于深度学习大模型的企业项目智能申报方法。
技术介绍
1、随着全球科技竞争日益激烈，企业对于技术创新和研发投入的需求不断增加。项目申报作为企业获取政府支持、推动技术创新的重要手段，其重要性日益凸显。项目申报不仅涉及到资金的申请、文件的利用，还关系到企业的战略发展和市场竞争力。传统的项目申报方法主要依赖于人工操作，包括项目信息的收集、文件的解读、材料的准备和审核等环节。这些环节不仅耗时耗力，而且容易受到人为因素的干扰，导致申报效率低下、错误率高，有时甚至因为信息不对称而错失申报机会。
2、为了解决这些问题，一些自动化工具和信息系统被引入到项目申报流程中。这些工具和系统能够在一定程度上提高申报的效率，但由于缺乏智能化的处理能力，它们往往只能处理一些简单的、标准化的任务，对于复杂情境的适应性和决策支持能力有限。
3、近年来，随着大数据和人工智能技术的兴起，人们开始探索将这些先进技术应用于项目申报领域。大数据分析能够处理和分析海量的、多源异构的数据，而人工智能技术则能够模拟人类...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习大模型的企业项目智能申报方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习大模型的企业项目智能申报方法，其特征在于，多维度数据标注是利用Doccano数据标注工具，根据企业规模、行业领域、所在区域、经营范围等维度，对企业数据进行标签化处理。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习大模型的企业项目智能申报方法，其特征在于，所述的特征向量化后融合将项目文件提取的申报关键要素与企业自身标注信息通过特征向量化后进行融合，采用机器学习模型随机森林进行智能推荐，输出最符合企业条件的项目申报文件。
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习大模型的企业项目智能申报方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习大模型的企业项目智能申报方法，其特征在于，多维度数据标注是利用doccano数据标注工具，根据企业规模、行业领域、所在区域、经营范围等维度，对企业数据进行标签化处理。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习大模型的企业项目智能申报方法，其特征在于，所述的特征向量化后融合将项目文件提取的申报关键要素与企业自身标注信息通过特征向量化后进行融合，采用机器学习模型随机森林进行智能推荐，输出最符合企业条件的项目申报文件。
4.根据权利要求1所述的基于深度学习大模型的企业项目智能申报方法，其特征在于，所述的智能提醒系统通过大模型识别关键节点信息，通过预设的规则引擎自动生成通知内容，利用邮...
【专利技术属性】
技术研发人员：康军宏，苏亮，王建文，李育强，张亮亮，
申请(专利权)人：中电万维信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。