【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据及碳排放技术，特别是一种碳排放动态跟踪方法和系统。
技术介绍
1、物联网领域通常需要采集大量的数据并基于数据在一定的时间周期内作出相关的计算，例如在碳排放跟踪、测算等应用中，有很多检测系统会进行实时监测，也有的系统进行较长时间区间的定期检测。这些应用可能是生成数据报告、预测未来发生的事件等等的各类业务。在现实中，数据会经过不同的路由汇总到消息队列中然后被业务系统所消费。但是由于各种原因，数据可能会产生延迟，其到达消息队列中的时间顺序并不按照数据产生的时间。虽然部分工具提供了乱序数据的处理方案，但是若部分数据延迟太久，会影响实际业务。有部分方案可以利用模型或者统计方法对数据进行补全，但是需要综合数据处理及时性和准确性。
2、上述内容为专利技术人对本申请相关技术的认识和理解，其并不必然构成现有技术的部分。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提供一种碳排放动态跟踪方法和系统，以平衡数据的及时性和准确性。
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【技术保护点】
1.一种碳排放动态跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述窗口的延迟时间通过以下方案配置：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述窗口采用根据数据产生时间进行数据收集，所述窗口根据窗口尺寸确定采集的数据生产时间的宽度。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对队列中舍弃的数据根据数据标识判断是否进行缓存，将缓存的数据按照预设的周期上报到预设的业务系统之中，进行数据修补。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，包括多个消息队列，每个消息队列对应至少一个用于收集传感...
【技术特征摘要】
1.一种碳排放动态跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述窗口的延迟时间通过以下方案配置：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述窗口采用根据数据产生时间进行数据收集，所述窗口根据窗口尺寸确定采集的数据生产时间的宽度。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对队列中舍弃的数据根据数据标识判断是否进行缓存，将缓存的数据按照预设的周期上报到预设的业务系统之中，进行数据修补。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，包括多个消息队列，每个消息队列对应至少一个用于收集传感器数据的窗口线程，每个窗口线程中的数据由业务系统中对应的业务所消费。
6.根据权利要求1-5任...
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