【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及架空输电线路载流量预测，特别是一种基于woa优化vmd和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法。
技术介绍
1、随着电力需求的持续增长和电网规模的不断扩大，架空输电线路的载流量预测成为保障电网安全稳定运行的关键技术之一。准确的线路载流量预测不仅能够优化电网调度，还能有效预防线路过载引发的故障，提升电力系统的可靠性和经济性。
2、目前，关于架空输电线路载流量预测的研究进展如下所示：
3、(1)中国专利：“基于lssvm模型的架空输电线路载流量区间预测方法及设备”(公告号：cn117096860a)，主要利用处理后的样本数据集和lssvm模型得到未来时间段内的架空输电线路载流量，但是该专利技术专利提到的预测方案存在两个问题，①：模型所需超参数需要人为选取，这导致模型泛化性弱，鲁棒性低，处理大量样本非线性数据困难。②：导线载流量的影响因子涉及风速、风向角这类随机性较大的气象数据，直接预测数据难以保证预测准确性。
4、(2)中国专利：“一种基于rnn模型的架空输电线路动态载流量预测...
【技术保护点】
1.一种基于WOA优化VMD和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法，其特征在于：它包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于WOA优化VMD和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法，其特征在于：所述步骤4具体包括以下过程：
3.根据权利要求1所述的一种基于WOA优化VMD和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法，其特征在于：所述步骤5中采用WOA算法对VMD算法的超参数进行自适应迭代寻优的过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于WOA优化VMD和双重注意力机制-时变集成模型的线路...
【技术特征摘要】
1.一种基于woa优化vmd和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法，其特征在于：它包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于woa优化vmd和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法，其特征在于：所述步骤4具体包括以下过程：
3.根据权利要求1所述的一种基于woa优化vmd和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法，其特征在于：所述步骤5中采用woa算法对vmd算法的超参数进行自适应迭代寻优的过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于woa优化vmd和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法，其特征在于：woa算法的具体计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于woa优化vmd和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法，其特征在于：所述步骤6具体包括以下过程：
6.根据权利要求1所述的一种基于woa优化vmd和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法，其特征在于：所述步骤7具体包括以下过程：
7.根据权利要求1所述的一种基于woa优化vmd...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐波，王帅，申杰文，徐彬，朱振东，唐彬，尚智宇，张龙斌，张菡，周正道，刘义，张弛，彭天文，孙海东，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
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