【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理，尤其涉及一种联合sdm和lg-bpn的蚁巢声波定位弱信号智能去噪算法。
技术介绍
1、白蚁危害是水利工程的重大安全隐患，是江河堤防发生重大险情的诱发因素之一。准确高效探测并定位白蚁巢穴，是白蚁防治的关键。
2、作为高度群居的昆虫，白蚁在单个主巢中数以万计。如此大量的白蚁在活动过程中会持续发出声音，并在时间域上表现为连续存在的长波长、低频脉冲声波信号，沿程衰减慢，衍射效应强，可作为定位蚁巢的重要依据。
3、然而，过低的信噪比始终制约着弱信号到时识别精度的提升。如何开展蚁巢弱信号智能检测与到时识别，获取精确的时差信息，对提升蚁巢声波监测定位的精度至关重要。
4、现有技术中例如文献《基于分布式传感器的地下浅层震源定位》、《土栖白蚁巢穴被动声波探测技术的室内试验研究》就存在上述技术缺陷。针对蚁巢声波弱信号的小样本和信噪比低问题，为了对声波监测弱信号进行扩容和提高弱信号的信噪比，本专利提出一个联合sdm和lg-bpn的蚁巢声波定位弱信号智能去噪算法。
技术实现
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1.一种联合SDM和LG-BPN的蚁巢声波定位弱信号智能去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤一中，利用声波2D交错网格有限差分正演模拟算法生成不同主频、不同速度模型下的正演模拟信号，得到合成信号样本集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤二中，所述剪切波嵌入生成器SDM采用UNet结构，有N个上采样块和N个下采样块，以及相同分辨率的块之间的跳跃连接，用频率感知块代替了正常的上采样和下采样运算符；在最低分辨率时，为更好地关注低频和高频成分，使用频率瓶颈块；最后，为了将原始信号合并到编...
【技术特征摘要】
1.一种联合sdm和lg-bpn的蚁巢声波定位弱信号智能去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤一中，利用声波2d交错网格有限差分正演模拟算法生成不同主频、不同速度模型下的正演模拟信号，得到合成信号样本集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤二中，所述剪切波嵌入生成器sdm采用unet结构，有n个上采样块和n个下采样块，以及相同分辨率的块之间的跳跃连接，用频率感知块代替了正常的上采样和下采样运算符；在最低分辨率时，为更好地关注低频和高频成分，使用频率瓶颈块；最后，为了将原始信号合并到编码器的不同特征金字塔中。
4.根据权利要求1至3其中之一所述的方法，其特征在于，所述剪切波嵌入生成器sdm具体为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，第一下采样模块包括n个串行连接的残差块，其中第一个残差块的输入端与第一卷积块的输出端连接，第n个残差块的输出端与频率感知下采样模块的输入端连接；
...【专利技术属性】
技术研发人员：盛冠群，张柱卡，谈云志，马凯，周彬，孟荣华，蔡征龙，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
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