【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通气象数据融合，具体为一种基于反距离权重插值的交通气象数据融合方法。
技术介绍
1、交通气象数据对于维持和提升交通系统的安全性、效率和可靠性至关重要。有效的交通管理系统依赖于精确的气象信息，以预测和应对由恶劣天气条件引起的交通中断和事故。尤其在复杂的地理环境和变化多端的气候条件下，准确的气象数据对于规划路线、调整交通流量以及确保司机和乘客安全至关重要。
2、尽管现有的交通气象信息系统在数据收集和处理方面已经取得了显著进展，但依然存在一些关键的技术挑战：气象观测站点往往在地理分布上存在不均匀性，导致某些地区的数据稀疏，难以进行准确预测，现有系统在处理和传输大量实时数据时往往面临延迟，这降低了数据的时效性和实用价值，传统的数据融合方法未能充分利用现有的空间数据资源，通常不能有效地提供高精度的气象信息。
3、基于上述方案发现，现有技术存在的局限至少包括如下问题，首先，现有方法多依赖于对静态时间点的数据分析，未能充分利用连续时间序列数据，忽视了时间变化对交通气象条件的重要影响，从而难以准确预测和反应快速变...
【技术保护点】
1.一种基于反距离权重插值的交通气象数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于反距离权重插值的交通气象数据融合方法，其特征在于，得到若干个有效交通气象站点的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于反距离权重插值的交通气象数据融合方法，其特征在于，计算设定区域内的每个交通气象站点的能见度测量均值的具体公式如下：
4.根据权利要求2所述的基于反距离权重插值的交通气象数据融合方法，其特征在于，在筛除处理后，对剩余交通气象站点进行空间筛选处理的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于反距离权重...
【技术特征摘要】
1.一种基于反距离权重插值的交通气象数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于反距离权重插值的交通气象数据融合方法，其特征在于，得到若干个有效交通气象站点的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于反距离权重插值的交通气象数据融合方法，其特征在于，计算设定区域内的每个交通气象站点的能见度测量均值的具体公式如下：
4.根据权利要求2所述的基于反距离权重插值的交通气象数据融合方法，其特征在于，在筛除处理后，对剩余交通气象站点进行空间筛选处理的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于反距离权重插值的交通气象数据融合方法，其特征在于，计算剩余每个交...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖婷婷，张苏，支亚京，王娟，李从英，郭茜，杨远恒，
申请(专利权)人：贵州省气象数据中心，
类型：发明
国别省市：
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