【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链ai决策,特别涉及一种基于ai决策的多领域智能供应链决策系统及其方法。
技术介绍
1、现代供应链生成了大量的数据,包括来自供应商、生产线、物流、市场需求等多个领域的数据。这些数据的种类繁多,如传感器数据、订单记录、市场反馈等。传统的供应链决策方法往往难以有效处理这些海量且多样的数据,导致决策过程可能不够精确或及时。全球市场的动态变化速度不断加快,消费者的需求变化迅速且难以预测。传统的供应链管理方法通常依赖于历史数据和预测模型,这些方法在面对突发的市场趋势或需求波动时,往往无法及时做出调整,导致库存过剩或短缺,影响业务的灵活性和客户满意度。在数字化时代,企业对实时决策的需求不断增加。传统的供应链管理方法往往依赖于周期性的报告和分析,无法提供实时的洞察和响应能力,这限制了企业在快速变化的市场环境中的竞争力。
技术实现思路
1、本专利技术目的之一在于提供了一种基于ai决策的多领域智能供应链决策系统,旨在解决上述技术问题。
2、本专利技术实施例提供的一种基于ai决策
...【技术保护点】
1.一种基于AI决策的多领域智能供应链决策系统,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于AI决策的多领域智能供应链决策系统,其特征在于,物料在原材料环节的标识解析数据至少包括:供应商名称、供货时间、供货方式、批次号以及批量;
3.如权利要求1所述的基于AI决策的多领域智能供应链决策系统,其特征在于,采购管理模块包括:
4.如权利要求1所述的基于AI决策的多领域智能供应链决策系统,其特征在于,物流管理模块包括:
5.如权利要求1所述的基于AI决策的多领域智能供应链决策系统,其特征在于,库存管理模块包括:
...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai决策的多领域智能供应链决策系统,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于ai决策的多领域智能供应链决策系统,其特征在于,物料在原材料环节的标识解析数据至少包括:供应商名称、供货时间、供货方式、批次号以及批量;
3.如权利要求1所述的基于ai决策的多领域智能供应链决策系统,其特征在于,采购管理模块包括:
4.如权利要求1所述的基于ai决策的多领域智能供应链决策系统,其特征在于,物流管理模块包括:
5.如权利要求1所述的基于ai决策的多领域智能供应链决策系统,其特征在于,库存管理模块包括:
6.如权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:樊小勇,窦永明,
申请(专利权)人:江苏小梦科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。