基于温度监测的机房能耗优化方法及系统技术方案

技术编号:43967820 阅读:33 留言:0更新日期:2025-01-10 19:57
本发明专利技术提供一种基于温度监测的机房能耗优化方法及系统,涉及能耗优化技术领域,包括实时采集机房的温度数据,连续监测各区域的温度梯度,经过融合处理,构建三维动态温度分布模型;通过深度学习算法对热点区域、气流死角及冷量浪费区域进行识别,结合机房布局和设备分布,通过轨迹回归神经网络预测冷热空气在机房内的流动轨迹和混合过程,通过自适应神经模糊推理,校正和更新预测结果,生成机房温控策略集合;以最小化能耗和最大化制冷效率为优化目标,以机房设备安全运行温度范围为约束条件,通过温度控制寻优算法,对多个参数进行联合调整,得到最优温控曲线,转化为制冷系统控制指令,实现机房的温度与能耗协同优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能耗优化,尤其涉及一种基于温度监测的机房能耗优化方法及系统


技术介绍

1、随着信息技术的发展,数据中心大型机房已经成为不可或缺的基础设施。机房内的服务器和相关设备在运行过程中会产生大量的热量,如何有效地控制机房环境温度,保障设备的正常运行,并同时优化能耗,成为了数据中心管理中的一个重要问题。

2、机房的温度控制通常依赖于制冷系统,通过调节制冷系统的各项参数来实现温度的调节。然而,传统的机房温控策略大多基于固定的温度设定值,未能充分考虑机房内设备负载的动态变化,导致制冷系统的运行效率较低,能耗较高。机房的温度控制还具有以下挑战:能耗与设备安全的平衡,在保证设备安全运行的前提下,最小化制冷系统的能耗;机房内的设备负载随时间呈现动态变化,容易导致制冷系统过度运行或不足运行;多参数协同优化,参数之间存在复杂的耦合关系。

3、综上所述,现有的机房温控系统通常采用简单的反馈控制方法,无法根据机房环境和负载的实时变化进行灵活调整,导致能耗优化效果有限,面对日益严苛的绿色节能要求,如何通过智能化的优化方法,在保障设备安全的前提下,进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于温度监测的机房能耗优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过布设在机房内部多个区域的温度传感器阵列,实时采集机房的温度数据,结合光纤分布式温度传感系统,连续监测各区域的温度梯度,将所述温度数据和所述温度梯度融合处理,构建机房内部的三维动态温度分布模型包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在对应的流形空间中,通过莫尔斯理论和持久同调,提取三维温度散点云的拓扑特征包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述三维动态温度分布模型,通过深度学习算法对机房的热点区域、气流死角及冷量浪费区域进行识...

【技术特征摘要】

1.基于温度监测的机房能耗优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过布设在机房内部多个区域的温度传感器阵列,实时采集机房的温度数据,结合光纤分布式温度传感系统,连续监测各区域的温度梯度,将所述温度数据和所述温度梯度融合处理,构建机房内部的三维动态温度分布模型包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在对应的流形空间中,通过莫尔斯理论和持久同调,提取三维温度散点云的拓扑特征包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述三维动态温度分布模型,通过深度学习算法对机房的热点区域、气流死角及冷量浪费区域进行识别,结合机房布...

【专利技术属性】
技术研发人员:高达张洲杨永福
申请(专利权)人:北京联物瑞达信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1