一种基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法，包括如下步骤：步骤1、对配网行波故障电流信号进行采样；步骤2、对初始信号采用自适应波形匹配端点延拓法进行两端对称点延拓；步骤3、利用辛几何模态分解法分解配网行波初始电流信号；步骤4、对步骤3得到的延拓分量通过计算构造分量之间的皮尔逊相关系数确定有效分量，通过构造皮尔逊相关系数矩阵，实现对有效分量中的相似初始分量进行重构，从而获得最终的辛几何分量；步骤5、利用频率加权能量算子对优选的辛几何分量进行解调，得到其时间‑能谱图，最终识别故障。本发明专利技术结合ASGMD‑FWEO在自适应择优、抗干扰抗噪等方面表现出其卓越性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及行波故障识别，尤其涉及一种基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法。

技术介绍

1、人们对电力资源的需求不断增长，用户对电力品质的要求也越来越高。然而配网线路复杂、设备老化等问题日趋严重，极易发生线路故障。为了能够及时处理线路故障问题，保障配网高效、安全、平稳运行，亟需解决配网故障定位问题。

2、当检测到系统中的单相接地故障时，智能化落后的配电网依旧还是在通过逐条拉闸法确定故障线路后，委派相关的专业技术人员到现场沿故障线路巡察，故障查找长达数小时，不利于抢修和快速恢复供电，难以满足电网自动化和智能化的要求。由此可见，对配电网故障精准定位和绝缘隐患监测方法的探索具有较高的研究价值和实用价值。

3、辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition，sgmd)是一种以辛几何为基础，可以保护相空间几何结构的非平稳、非线性信号的处理方法。然而，一方面传统的sgmd因为在迭代分解运算时截止条件的不自适应，导致sgmd不能直接分析不同类型和含量的信号，产生的sgc分量的数量也会随着截止条件本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法，其特征在于，步骤1中，选择合适的采样频率fs，采集待诊断的原始行波故障电流信号，得到形如x＝x1，x2，…，xn的一维时间序列，其中n是信号的长度。

3.如权利要求1所述的基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法，其特征在于，步骤2中，对初始信号采用自适应波形匹配端点延拓法进行两端对称点延拓具体包括如下步骤：

4.如权利要求1所述的基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法，其特征在于，步骤3中，利用辛几何模态分解...

【技术特征摘要】

1.一种基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法，其特征在于，步骤1中，选择合适的采样频率fs，采集待诊断的原始行波故障电流信号，得到形如x＝x1，x2，…，xn的一维时间序列，其中n是信号的长度。

3.如权利要求1所述的基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法，其特征在于，步骤2中，对初始信号采用自适应波形匹配端点延拓法进行两端对称点延拓具体包括如下步骤：

4.如权利要求1所述的基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法，其特征在于，步骤3中，利用辛几何模态分解法分解配网行波初始电流信号具体包括如下步骤：

5.如权利要求4所述的基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法，其特征在于，步骤34中，通过对角平均变换将xi转换为长度为n的时间序列yi＝y1，y2，…yn(i＝1，2，…，d)具体为：

6.如权利要求1所述的基于辛几何模态分解的配网行波故障识别方法，其特征在于，步骤4中，对步骤3得到的延拓分量通过计算构造分量之间的皮尔逊相关系数确定有效分量，通过构造皮尔逊相关系数矩阵，实现对有效分量中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐文来，胡生炜，孟峰毅，陆梓栋，
申请(专利权)人：南京师范大学，
类型：发明
国别省市：