【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能优化调度技术，尤其涉及一种基于储能优化调度的微电网节能方案生成方法及系统。
技术介绍
1、微电网作为分布式能源与电网的有效结合方式，能够提高可再生能源利用效率、增强电网灵活性与可靠性。然而微电网中可再生能源的间歇性与波动性特点，以及负荷需求的随机性，给微电网的优化运行与节能调度带来挑战。现有技术中，微电网通常采用基于预测的优化调度策略，但预测误差与模型参数不确定性，影响了优化效果。此外，现有的微电网节能优化主要依赖集中式算法，缺乏分布式协同优化机制，难以充分挖掘边缘设备的计算资源，无法有效应对微电网运行的动态变化与不确定性因素。因此，亟需一种能够综合考虑预测不确定性、分布式优化以及自适应动态调整的微电网节能优化方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于储能优化调度的微电网节能方案生成方法及系统，能够解决现有技术中的问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，
3、提供一种基于储能优化调度的微电网节能方案生成方法，包括：
4、采集...
【技术保护点】
1.一种基于储能优化调度的微电网节能方案生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多尺度时空特征表示，构建未来负荷需求、可再生能源发电量及电力市场价格的联合预测模型，并通过蒙特卡罗仿真法进行多情景预测生成多情景预测结果包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多情景预测结果，构建包含储能设备充放电策略、可再生能源利用、需求响应及电网交互策略的随机动态优化模型，采用引入自适应参数调整机制的优化算法求解所述随机动态优化模型，在并行计算框架下执行，得到包含不同权重组合下的解集，并采用模糊决策理论和层次...
【技术特征摘要】
1.一种基于储能优化调度的微电网节能方案生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多尺度时空特征表示，构建未来负荷需求、可再生能源发电量及电力市场价格的联合预测模型，并通过蒙特卡罗仿真法进行多情景预测生成多情景预测结果包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多情景预测结果，构建包含储能设备充放电策略、可再生能源利用、需求响应及电网交互策略的随机动态优化模型，采用引入自适应参数调整机制的优化算法求解所述随机动态优化模型，在并行计算框架下执行，得到包含不同权重组合下的解集，并采用模糊决策理论和层次分析法，从所述解集中筛选出最优微电网节能方案包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，构建包含运行成本、可再生能源利用率和负荷需求满足度的模糊评价指标体系，采用层次分析法确定各评价指标权重，计算微电网优化调度方案解集中各个方案在各评价指标下的隶属度，并结合指标权重计算每个方案的综合评价值包...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨永福，张洲，高达，
申请(专利权)人：北京联物瑞达信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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