【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能开发与金融科技领域，尤其涉及风险区域的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在保险理赔领域，随着保险业务的不断扩展和案件数量的急剧增加，理赔系统的效率与准确性成为了保险公司关注的重点。其中，案件出险地址作为理赔处理的关键信息之一，其地域属性对于案件性质、赔付结论的判定具有重要影响。然而，传统的理赔作业模式在处理大量案件时，尤其是面对具有相似地域特征和案件性质的案件群时，显现出诸多弊端。
2、现有技术中，对于识别并处理具有地域性风险的案件，主要依赖于人工方式圈定风险区域。这种方法虽然在一定程度上能够实现对特定区域内案件的集中管理和风险预警，但存在显著不足：第一，对于相似地点发生的案件，若缺乏自动识别和分类机制，每个案件均需按标准流程逐一处理，不仅耗费大量人力物力，还可能因处理不及时或不当而导致欺诈赔付事件的发生，给公司带来经济损失和声誉损害；第二，人工划分风险区域时，往往难以精确界定区域边界，导致部分案件被错误归类或遗漏，进而导致风险区域的划分准确性较低。
技术实现
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1.一种风险区域的生成方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的风险区域的生成方法，其特征在于，所述基于所述地理数据对所述特征矩阵数据进行数据铺叠处理，得到对应的目标特征数据的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的风险区域的生成方法，其特征在于，所述基于预设的聚类算法对所述目标特征数据进行迭代聚类处理，得到对应的聚类结果的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的风险区域的生成方法，其特征在于，所述基于所述目标聚类中心点与所述目标聚类半径生成对应的目标风险区域的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种风险区域的生成方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的风险区域的生成方法，其特征在于，所述基于所述地理数据对所述特征矩阵数据进行数据铺叠处理，得到对应的目标特征数据的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的风险区域的生成方法，其特征在于，所述基于预设的聚类算法对所述目标特征数据进行迭代聚类处理，得到对应的聚类结果的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的风险区域的生成方法，其特征在于，所述基于所述目标聚类中心点与所述目标聚类半径生成对应的目标风险区域的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的风险区域的生成方法，其特征在于，在所述基于所述目标聚类中心点与所述目标聚类半径生成对应的目标风险区域的步骤之后，还包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯宝兴，陈宇星，贾露，洪旭栓，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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