内存跟踪方法、装置、设备、存储介质及车辆制造方法及图纸

技术编号:43949616 阅读:17 留言:0更新日期:2025-01-07 21:37
本发明专利技术涉及一种内存跟踪方法、装置、设备、存储介质及车辆,方法包括:获取目标业务进程,目标业务进程的待跟踪事件和在待跟踪事件中需跟踪的目标内存信息,目标业务进程包括业务进程名称,待跟踪事件包括事件名称,通过预设的跟踪点注册函数和目标内存信息对待跟踪事件进行注册,生成目标跟踪点记录函数,当注册完成后,根据业务进程名称和事件名称,在待跟踪事件前和后分别插入目标跟踪点记录函数,通过目标跟踪点记录函数对待跟踪事件进行内存跟踪,并将内存使用信息存储至预设的跟踪工具的指定输出文件,本发明专利技术实施例支持以较细的颗粒度对内存的使用情况进行跟踪,同时支持个性化定义对内存进行跟踪的内容。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及内存检测,具体涉及一种内存跟踪方法、装置、设备、存储介质及车辆


技术介绍

1、在智能驾驶领域,为了追求系统的稳定性和可靠性,一般需要对车辆的微处理器单元上的相关应用和模块使用的内存进行细粒度分析。另一方面,由于与智能驾驶相关的大多数应用都是长时间运转的后台服务型程序,需要及时发现和解决内存的泄露问题,避免影响内存的使用,严重时影响行车安全。因此,需要使用跟踪工具对应用和模块在运行过程中使用的内存情况进行跟踪。

2、当前的内存跟踪工具如top是对应用程序进程粒度的跟踪。即混合了应用程序使用到的所有内存:如可执行文件的执行体的内存、各种依赖库的内存、glibc管理的内存、标准库使用的内存、自定义内存(如应用主动申请和释放的内存)等等。当前的跟踪工具是把应用程序的上述所有内存无差别的统一进行处理的。

3、然而,上述跟踪方式只能看到应用总内存,无法支撑用户以线程、以业务处理等较细的颗粒度对内存的使用情况进行分析,导致获取的内存情况比较单一,此外不同的应用使用的内存技术是不一样,关注的维度也是不一样,当前的内存跟踪工具无法针对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种内存跟踪方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预设的跟踪点注册函数和所述目标内存信息对所述待跟踪事件进行注册,生成目标跟踪点记录函数,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当注册完成后,根据所述业务进程名称和所述事件名称,在所述待跟踪事件的代码位置前和代码位置后分别插入所述目标跟踪点记录函数,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,一个目标跟踪点记录函数对应一个跟踪点;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标跟踪点记录函数对所述待跟踪事件进行...

【技术特征摘要】

1.一种内存跟踪方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预设的跟踪点注册函数和所述目标内存信息对所述待跟踪事件进行注册,生成目标跟踪点记录函数,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当注册完成后,根据所述业务进程名称和所述事件名称,在所述待跟踪事件的代码位置前和代码位置后分别插入所述目标跟踪点记录函数,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,一个目标跟踪点记录函数对应一个跟踪点;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标跟踪点记录函数对所述待跟踪事件进行内存跟踪,获取所述待跟踪事件的内存使用信息,并将所述内存使用信息存储至预设的跟踪工具的指定输出文件,包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:颜志明
申请(专利权)人:重庆长安科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1