可靠性预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43949601 阅读:19 留言:0更新日期:2025-01-07 21:37
本申请实施例提供了一种可靠性预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于器械控制技术领域。其中方法包括:获取历史实验数据,基于历史实验数据形成原始数据集;对原始数据集进行异常检测与填补,得到修正数据集;对修正数据集中的电流数据和时间序列数据进行特征提取,得到优化数据集;基于优化数据集和预设算法构建可靠性预测模型,基于可靠性预测模型实现目标设备的可靠性预测,其中,可靠性预测模型的输入参数为目标设备的生产数据和当前实验数据,可靠性预测模型的输出参数为目标设备的可靠性预测结果。本申请能够较快得出目标设备的可靠性预测结果,提高了生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及器械控制,尤其涉及一种可靠性预测方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、斯特林制冷机能够为低温探测器提供有效冷源,其可靠性将直接影响设备的使用寿命,因此斯特林制冷机的长寿命、高可靠性是其应用的关键。现有的斯特林制冷机性能检测方法包括多种环境实验,如长时间性能测试、常温磨合、温循试验和老练试验等,这些方法能够对斯特林制冷机运行的可靠性进行判断。然而,这其中的一些检测方法,如老练试验,检测周期较长、检测效率较低,这就延长了制冷机的环境实验时间以及生产周期。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种可靠性预测方法、装置、电子设备及存储介质。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种可靠性预测方法,所述方法包括:

3、获取历史实验数据,基于所述历史实验数据形成原始数据集;

4、对所述原始数据集进行异常检测与填补,得到修正数据集;

5、对所述修正数据集中的电流数据和时间序列数据进行特征提取,得到优化数据集;

<p>6、基于所述优化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种可靠性预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的可靠性预测方法,其特征在于,所述对所述原始数据集进行异常检测与填补,包括:

3.根据权利要求1所述的可靠性预测方法,其特征在于,所述对所述修正数据集中的电流数据进行特征提取,包括:

4.根据权利要求3所述的可靠性预测方法,其特征在于,所述对所述修正数据集中的时间序列数据进行特征提取,包括:

5.根据权利要求4所述的可靠性预测方法,其特征在于,所述得到优化数据集包括:

6.根据权利要求1所述的可靠性预测方法,其特征在于,所述基于所述优化数据集和预设算法构建...

【技术特征摘要】

1.一种可靠性预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的可靠性预测方法,其特征在于,所述对所述原始数据集进行异常检测与填补,包括:

3.根据权利要求1所述的可靠性预测方法,其特征在于,所述对所述修正数据集中的电流数据进行特征提取,包括:

4.根据权利要求3所述的可靠性预测方法,其特征在于,所述对所述修正数据集中的时间序列数据进行特征提取,包括:

5.根据权利要求4所述的可靠性预测方法,其特征在于,所述得到优化数据集包括:

6.根据权利要求1所述的可靠性预测方法,其特征在于,所述基于所述优化数据集和预设...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙鸿飞张满春
申请(专利权)人:安徽光智科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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