一种磁环线序字符视觉检测方法技术

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，公开了一种磁环线序字符视觉检测方法，该方法首先使用高分辨率图像采集设备获取待检测的磁环线图像数据，确保图像质量。随后，对采集到的图像进行预处理，包括去除噪声、增强图像和灰度化处理，以提升图像对比度和清晰度。在字符分类模型构建方面，本发明专利技术采用YOLOX网络，并引入可变形多分支梯度路径模块，以增强模型在复杂背景下的字符识别能力。同时，对原有的YOLOX网络中的损失函数进行改进，使模型能更好地学习字符的细微特征。最后，将预处理后的图像输入到训练好的模型中，实现磁环线序字符的准确识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别，具体为一种磁环线序字符视觉检测方法。

技术介绍

1、磁环线序字符的视觉检测在多个工业和应用领域中具有关键作用，特别是在自动化生产线和质量控制过程中。然而，现有的磁环线序字符视觉检测方法存在诸多缺陷，难以满足高精度和高效率的检测需求。

2、在字符分类模型方面，现有技术多采用传统的机器学习算法或简单的深度学习网络，这些模型在复杂背景下的字符识别能力有限，难以准确识别磁环线上的细小字符或变形字符。而且现有技术中的字符分类模型往往采用固定的损失函数，没有针对磁环线序字符的特点进行优化，导致模型在训练过程中难以充分学习到字符的细微特征，进一步影响了字符识别的精度和鲁棒性。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种磁环线序字符视觉检测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、本专利技术提出了针对远距离小船舶目标进行优化的可变形多分支yolox船舶目标检测方法。该方法引入特征提取能力更强的可变形多分支梯度路径模块，采用混合注意力机制加强小目标检测能力，优化损失函数加速本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种磁环线序字符视觉检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种磁环线序字符视觉检测方法，其特征在于，所述可变形多分支梯度路径模块的实现步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种磁环线序字符视觉检测方法，其特征在于，所述改进的损失函数包括：使用CIoU损失替换原有的IoU损失作为定位损失，CIoU损失在计算预测框与真实框的重合程度时，额外计算中心点距离和长宽比两个因素，以加快预测框的回归收敛速度并保持预测框与真实框之间的形状相似度，具体算法为：

4.根据权利要求5所述的一种磁环线序字符视觉检测方法，其特征在于，所述改进的损失函数...

【技术特征摘要】

1.一种磁环线序字符视觉检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种磁环线序字符视觉检测方法，其特征在于，所述可变形多分支梯度路径模块的实现步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种磁环线序字符视觉检测方法，其特征在于，所述改进的损失函数包括：使用ciou损失替换原有的iou损失作为定位损失，ciou损失在计算预测框与真实框的重合程度时，额外计算中心点距离和长宽比两个因素，以加快预测框的回归收敛速度并保持预测框与真实框之间的形状相似度，具体算法为：

4.根据权利要求5所述的一种磁环线序字符视觉检测方法，其特征在于，所述改进的损失函数进一步包括：使用焦点fl损失替换原有的bce损失作为正例判断损失，用于解决检...

【专利技术属性】
技术研发人员：文茜，朱海平，高挺峰，王二赞，
申请(专利权)人：深圳市海蓝智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：