基于视觉行为分析的发展协调障碍单手精细动作评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视觉行为分析的发展协调障碍单手精细动作评估方法，主要解决现有发展性协调障碍单手精细动作评估方法客观性不足，准确性差以及泛化性低的问题。其实现方案是：构建标准插钉子任务视频数据集并将其划分为训练数据集与测试数据集；构建第一阶段的重复动作定位网络F<subgt;1</subgt;，用于对视频中的重复动作进行定位；构建第二阶段的时序区域网络F<subgt;2</subgt;，用于对定位出的动作片段进行评估；使用训练数据集通过梯度下降分别对F<subgt;1</subgt;和F<subgt;2</subgt;这两个网络进行训练；将测试数据集分别输入到训练好的这两个网络中得到评估结果。本发明专利技术通过基于视觉的评估方法，实现了单手精细动作的细粒度评估，有效提高了评估准确性和效率，可用于发展性协调障碍DCD的大规模筛查。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于模式识别与智能系统，主要涉及一种对发展性协调障碍dcd单手精细动作技能的评估方法，可用于dcd的大规模筛查，有助于dcd早期辅助诊断和干预，避免症状的进一步恶化。

技术介绍

1、发展协调障碍，又名动作协调障碍，是一类影响儿童运动技能发展的发育障碍，学龄前及学龄期儿童中的患病率大约在2％至10％之间。患病儿童通常表现出动作笨拙、手脚不协调，无法像同龄人一样顺利完成特定的动作任务。若不及时诊断和干预，大多数患病儿童的症状将持续到青春期或成年期，严重影响患者的社交、学业和情感发育，并带来一些继发性健康问题，如肥胖和抑郁等。

2、目前，dcd临床诊断是由医生依据诊断工具书，通过观察被测试者完成特定任务的正确性，速度以及流畅性，对被测试者的表现进行评分，较低的分数表示可能存在运动协调问题。目前，主流的诊断工具书有movementassessmentbatteryfor children-secondedition(movement abc-2)、bruininks-oseretsky test ofmotor proficiency-sec本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视觉行为分析的发展协调障碍单手精细动作评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中根据MovementABC-2工具书对Dpeg数据集视频进行标注，是先标注完整视频中重复动作的起始帧和结束帧的位置，再标注每个动作的完成情况，即将不标准动作标注为0，标准动作标注为1。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)的重复动作定位网络F1，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)的时空区域增强网络F2，包括：

5.根据权利要求1至3中任意一种方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种基于视觉行为分析的发展协调障碍单手精细动作评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中根据movementabc-2工具书对dpeg数据集视频进行标注，是先标注完整视频中重复动作的起始帧和结束帧的位置，再标注每个动作的完成情况，即将不标准动作标注为0，标准动作标注为1。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)的重复动作定位网络f1，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)的时空区域增强网络f2，包括：

5.根据权利要求1至3中任意一种方法，其特征在于，步骤(3)中使用训练集dt通过梯度下降法对重复动作定位网络f1进行训练，实现如下：

6.根据权利要求1至4中的任意一种方法，其特征在于步骤(3)中使用训练集dt通过梯度下降法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李睿敏，孙海林，郑洋，赵子瑜，黄湖，缑水平，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：