基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统技术方案

本发明专利技术公开了基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统，涉及社交网络安全技术领域。为了解决现有技术中，可能存在主观性和误差，影响传播参数的提取和调整，从而影响预测的准确性，且需要人工干预来预测网络热点消息的传播情况，限制了其在自动预测和监控方面的能力的问题；基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统，包括数据采集单元、潜在传播集生成单元、传播路径跟踪单元和预警单元；通过分析社交网络中节点的互动关系和信息传播规律，识别出潜在传播集，利用潜在传播集来预测和追踪信息的传播路径，从而及时发现和应对异常信息的传播，帮助企业和组织及时发现和处理异常信息，维护网络空间的健康和安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及社交网络安全，特别涉及基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统。

技术介绍

1、随着社交网络的快速发展，信息传播速度和范围大大增加，但也带来了异常信息传播的问题。现关于基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪，公开号为cn106844697b的中国专利公开了一种基于潜在传播集的社交网络信息传播跟踪方法，包括：建立基于潜在传播集的s i r模型；从社交网络中获取网络消息，进行聚类并分组，建立网络热点消息的分类数据库；从分类数据库中选取网络热点消息，对社交网络进行采样，获取传播参数；获取新的网络热点消息，将其与网络热点消息的分类数据库进行对比，选择最接近的网络热点消息类型，并提取获取的传播参数作为新的网络热点消息的参考传播参数；对参考传播参数进行调整，进一步预测所述网络热点消息的传播情况并进行人工干预。

2、上述专利虽然避免了重复计算的问题，但仍存在以下问题：

3、现有技术中，在获取新的网络热点消息后，需要将其与已有的网络热点消息进行对比，并选择最接近的类型，可能存在主观性和误差，影响传播参数的提取和调整，从而影响预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统，其特征在于：数据采集单元，包括：

3.如权利要求2所述的基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统，其特征在于：基于所述数据类型对应的所述用户行为和关系数据进行预处理，剔除冗余数据，获取处理后的用户行为和关系数据，包括：

4.如权利要求3所述的基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统，其特征在于：当所述异常值对应的生成时刻与所述重复的数据记录对应的生成时刻之间的时间差满足预设的约束条件时，则对所述异常值和重复的...

【技术特征摘要】

1.基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统，其特征在于：数据采集单元，包括：

3.如权利要求2所述的基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统，其特征在于：基于所述数据类型对应的所述用户行为和关系数据进行预处理，剔除冗余数据，获取处理后的用户行为和关系数据，包括：

4.如权利要求3所述的基于潜在传播集的社交网络异常信息传播跟踪系统，其特征在于：当所述异常值对应的生成时刻与所述重复的数据记录对应的生成时刻之间的时间差满足预设的约束条件时，则对所述异常值和重复的数据记录进行数据处理，获得预处理后的用户行为和关系数据，包括：

5.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨霄璇，方舟，张宏莉，曲家兴，余翔湛，刘春雨，宋雪，白瑞，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：