【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及银行软件的质量风险评估领域，尤其涉及一种银行软件的质量风险评估方法及系统。
技术介绍
1、在当前信息技术快速发展的背景下，银行业务越来越依赖于软件系统的稳定运行。为了确保银行软件系统的稳定性和安全性，需要对软件质量进行严格的风险评估和管理。目前，银行软件的质量风险评估多采用手动或半自动方式，效率低下，且容易遗漏风险点，无法全面及时地反映软件质量的真实状况。
2、目前，银行软件的质量风险评估多采用手动或半自动方式，效率低下，且容易遗漏风险点，无法全面及时地反映软件质量的真实状况。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种银行软件的质量风险评估方法及系统。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种银行软件的质量风险评估方法，所述风险评估方法包括：
3、采集银行软件的数据，获得采集数据；
4、根据所述采集数据中提取关键风险指标；
5、使用机器学习模型训练并预测银行...
【技术保护点】
1.一种银行软件的质量风险评估方法，其特征在于，所述风险评估方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种银行软件的质量风险评估方法，其特征在于，所述采集银行软件的数据，获得采集数据具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种银行软件的质量风险评估方法，其特征在于，所述根据所述采集数据中提取关键风险指标具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种银行软件的质量风险评估方法，其特征在于，所述潜在的质量风险包括：代码缺陷、性能瓶颈和安全漏洞。
5.根据权利要求1所述的一种银行软件的质量风险评估方法，其特征在于，所述使用机器学习模型训练并预...
【技术特征摘要】
1.一种银行软件的质量风险评估方法，其特征在于，所述风险评估方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种银行软件的质量风险评估方法，其特征在于，所述采集银行软件的数据，获得采集数据具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种银行软件的质量风险评估方法，其特征在于，所述根据所述采集数据中提取关键风险指标具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种银行软件的质量风险评估方法，其特征在于，所述潜在的质量风险包括：代码缺陷、性能瓶颈和安全漏洞。
5.根据权利要求1所述的一种银行软件的质量风险评估方法，其特征在于，所述使用机器学习模型训练并预测银行软件质量风险，获得预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵立群，
申请(专利权)人：北银金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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