仿真服务平台数据聚类和生成方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:43901983 阅读:11 留言:0更新日期:2025-01-03 13:13
本申请涉及一种仿真服务平台数据聚类和生成方法、系统、电子设备及存储介质,涉及仿真数据处理技术领域。该方法包括:获取输入数据,将输入数据与预设平滑向量相加,生成平滑数据,基于预设嵌套晶格系统对平滑数据进行压缩,得到编码信息,将编码信息分别输入预设判别网络与预设生成网络,预设判别网络对编码信息进行聚类判别,生成聚类结果,预设生成网络基于聚类结果与编码信息生成新数据样本。本申请提供的方案,能够基于嵌套晶格与神经网络并行对数据进行处理,通过嵌套晶格编码优化神经网络的聚类判别过程,同时利用神经网络的学习能力进行数据生成,提高了仿真数据处理的效率与准确度,结合随机平滑技术,提高了对噪声和异常值的抵抗能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及仿真数据处理,尤其涉及仿真服务平台数据聚类和生成方法、系统、电子设备及存储介质。


技术介绍

1、随着信息技术的飞速发展,数据处理与仿真技术已成为工业设计与制造领域中不可或缺的一部分。特别是在人工智能(ai,artificial intelligence)技术的推动下,数据处理与仿真的效率与精准度不断提升,为工业创新与设计优化提供了强有力的支持。

2、数据聚类是数据处理的一个重要过程,可以将数据集中的样本划分为若干个彼此相似的组或“簇”。在工业设计与仿真服务领域,传统的数据聚类与生成方法通常依赖于单一的算法模型,如单一的神经网络模型,这些模型在处理复杂数据结构时可能面临效率低下或泛化能力不足的问题。同时,传统的数据聚类方法往往缺乏与数据生成过程的有效结合,限制了其在数据增强、隐私保护等应用场景中的潜力。


技术实现思路

1、为解决或部分解决相关技术中存在的问题,本申请提供一种仿真服务平台数据聚类和生成方法、系统、电子设备及存储介质,能够基于嵌套晶格与神经网络并行对数据进行处理,通过嵌套晶格编本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种仿真服务平台数据聚类和生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设嵌套晶格系统包括细晶格和粗晶格,所述基于预设嵌套晶格系统对所述平滑数据进行压缩,得到编码信息包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设嵌套晶格系统对所述平滑数据进行压缩,得到编码信息之后的步骤包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述编码信息分别输入预设判别网络与预设生成网络包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所...

【技术特征摘要】

1.一种仿真服务平台数据聚类和生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设嵌套晶格系统包括细晶格和粗晶格,所述基于预设嵌套晶格系统对所述平滑数据进行压缩,得到编码信息包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设嵌套晶格系统对所述平滑数据进行压缩,得到编码信息之后的步骤包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述编码信息分别输入预设判别网络与预设生成网络包括:

5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:程海王伟达周群王俊虎霍云东
申请(专利权)人:北京赋智工创科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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