【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像激光光斑识别，具体为一种高性能的短波红外图像激光光斑识别算法。
技术介绍
1、红外类视觉设备作为常用作战设备，具有实时性高、环境适应性要求复杂、易于集成等特点。铟镓砷短波红外设备因其自身波红外光谱段特性对0.9～1.7um波段具有较高响应率，因此常作为激光制导或激光拦截的常用设备，主要识别激光光束产生的光斑效应。
2、激光光斑识别是红外图像处理领域的一项重要的技术，也是现在常规防御领域一项重要的手段。常见的激光光斑识别算法主要有三种：重心法、hough变化法、基于圆拟合法。传统的光斑识别方法首先都要经过滤波、像素缓存、二值化处理、光斑边缘提取等操作，实时性较差，需要使用大量的除法和根方运算，不易通过硬件器件移植实现。
3、由上述描述可知，本专利技术结合硬件器件特性，通过比对阈值、像素扫描、得出线段簇、找出疑似光斑直径线段、计算中心的方法实现了激光光斑追踪的需求且实时性高易于硬件移植。
4、然而对于通过红外识别激光光斑来说，由于激光能量强，会与其他像素灰度存在较大的差值，对于该应用场景...
【技术保护点】
1.一种高性能的短波红外图像激光光斑识别算法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高性能的短波红外图像激光光斑识别算法，其特征在于：所述圆心坐标的具体算法包括：
3.根据权利要求1所述的一种高性能的短波红外图像激光光斑识别算法，其特征在于：所述圆心坐标的具体算法基于TV修复算法。
4.根据权利要求1所述的一种高性能的短波红外图像激光光斑识别算法，其特征在于：所述TV修复算法在一个完全的图像区域x＝(x1,x2)∈Ω上定义了一个理想的图像u0—u0(x)，其子集代表了D上的图像信息缺失，令E＝D＝Ω/D；
<...【技术特征摘要】
1.一种高性能的短波红外图像激光光斑识别算法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高性能的短波红外图像激光光斑识别算法，其特征在于：所述圆心坐标的具体算法包括：
3.根据权利要求1所述的一种高性能的短波红外图像激光光斑识别算法，其特征在于：所述圆心坐标的具体算法基于tv修复算法。
4.根据权利要求1所述的一种高性能的短波红外图像激光光斑识别算法，其特征在于：所述tv修复算法在一个完全的图像区域x＝(x1,x2)∈ω上定义了一个理想的图像u0—u0(x)，其子集代表了d上的图像信息缺失，令e＝d＝ω/d；
5.根据权利要求1所述的一种高性能的短波红外图像激光光斑识别算法，其特征在于：外邻域面积就是a(e),高斯白噪声就存在...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏兆超，刘威，朱强华，
申请(专利权)人：北京龙知远科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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