【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种资源查询方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、随人工智能技术发展，以图搜图成为网络数据查询的高效手段，为资源查询提供便利。相关技术中通常通过图像指纹特征进行图像检索，并提供相应的资源链接，但该方式的检索准确度较差，召回资源的数量较大，不适用于精准查询场景，并且，同一资源可能对应有多个标志性图像，上述方式对图像特征依赖性较强，若同一预存资源的相关预存图像与查询图像不同，则易造成资源漏检。
技术实现思路
1、本申请提供了一种资源查询方法、装置、设备和介质，可以显著提升资源召回的准确性。
2、一方面，本申请提供了一种资源查询方法，所述方法包括：
3、获取待查询图像的图像文本、所述待查询图像的图像特征以及所述图像文本的文本语义特征，所述图像文本为所述待查询图像携带的内容文本；
4、基于所述图像文本和所述文本语义特征，在预设资源库中进行资源召回，得到召回数据集，所述预设资源库包括预存资源的资源特征数据；
5、基于所述图...
【技术保护点】
1.一种资源查询方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述候选资源的多维关联指标、所述候选资源的资源特征数据和所述图像文本进行所述候选资源的分类识别，得到资源分类结果之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源特征数据包括所述预存资源对应的资源图像文本、资源语义特征、资源图像特征和标识实体信息；所述基于所述图像文本、所述文本语义特征、所述图像特征和所述资源特征数据，生成所述召回数据集对应的每一预存资源与所述待查询图像间的多维关联指标包括：
4.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种资源查询方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述候选资源的多维关联指标、所述候选资源的资源特征数据和所述图像文本进行所述候选资源的分类识别，得到资源分类结果之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源特征数据包括所述预存资源对应的资源图像文本、资源语义特征、资源图像特征和标识实体信息；所述基于所述图像文本、所述文本语义特征、所述图像特征和所述资源特征数据，生成所述召回数据集对应的每一预存资源与所述待查询图像间的多维关联指标包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维关联指标从所述召回资源集对应的各预存资源中筛选候选资源包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选资源的多维关联指标、所述候选资源的资源特征数据和所述图像文本进行所述候选资源的分类识别，得到资源分类结果包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像文本和所述文本语义特征，在预设资源库中进行资源召回，得到召回数据集包括：
7.根据权利要求6所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈峰，陆鑫，张乙东，柯宗言，李想，罗国佳，李琛，伍敏慧，杨明敏，
申请(专利权)人：广州腾讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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