内容推荐方法、系统、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种内容推荐方法、系统、装置、设备及存储介质，所述方法包括：响应于来自客户端的搜索信息，检测所述搜索信息中是否包含预设类型的关键词，所述预设类型用于指示待搜索内容的搜索量低于预设值的词；若所述搜索信息中包含至少一个关键词，基于所述至少一个关键词对应的搜索结果生成提示信息；调用预训练大语言模型基于所述提示信息生成所述推荐内容，所述推荐内容包括应答信息、至少一个对象信息和所述至少一个对象分别对应的推荐理由；将所述推荐内容发送给所述客户端。采用本实现方式，面向品类较少的对象的搜索，也可以对用户搜索的意图和实际搜索结果，生成相匹配的推荐内容，从而提高用户的搜索体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及自然语言处理(natura l language process ing，nlp)，尤其涉及一种内容推荐方法、系统、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着购物平台提供的物品种类越来越多，以及用户越来越旺盛的多样化和个性化消费需求，购物平台响应用户的搜索信息，应当向用户推荐满足需求的物品内容。以点餐平台为例，点餐平台响应用户的搜索信息，应当向用户推荐符合用户偏好的商家信息以及菜品信息等内容。

2、常规的内容推荐机制是，基于搜索信息中的关键词查询并推荐内容，而这种方式，对于品类丰富且普遍的物品(例如，奶茶)，内容推荐结果多样且准确，而对于品类较少或者用户描述含糊的物品(例如，一种红色的蒸鱼)，内容推荐结果不佳甚至为空，使得用户的搜索体验还较差。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本申请实施例提供了一种内容推荐方法、系统、装置、设备及存储介质。

2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种内容推荐方法，所述方法包括：

3、响应于来自客户端的搜索信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预训练大语言模型基于所述提示信息生成推荐内容，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用所述预训练大语言模型基于所述提示信息和所述目标用户画像生成所述推荐内容，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述搜索信息中包含至少一个关键词，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个关键词对应的搜索结果生成提示信息，包括：

6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预训练大语言模型基于所述提示信息生成推荐内容，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用所述预训练大语言模型基于所述提示信息和所述目标用户画像生成所述推荐内容，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述搜索信息中包含至少一个关键词，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个关键词对应的搜索结果生成提示信息，包括：

6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其特征在于，若所述提示信息为第一提示信息，所述基于所述提示信息对应的搜索结果生成所述应答信息，以及基于所述目标用户画像从所述搜索结果中确定所述至少一个对象信息以及所述至少一个对象分别对应的推荐理由...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡盼盼，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：