物流智能客服在线问答方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及物流领域，公开了物流智能客服在线问答方法、装置、设备及存储介质，该方法用于在无法直接找到匹配答案时，通过提供示例问题和引导性提示，有效引导用户重新表述问题。该方法包括：接收用户提问内容，并对用户提问内容进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据转化为用户问题向量；获取预设知识库中的已有问题向量，并计算得到用户问题向量与已有问题向量的相似度评估值；根据相似度评估值对已有问题向量进行排序，并判断相似度评估值的最高值是否高于预设阈值；若否，则按照相似度从高到低选取至少三个已有问题向量对应的问题作为示例问题，根据示例问题生成引导性提示，并根据示例问题和引导性提示生成反馈消息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流，尤其涉及一种物流智能客服在线问答方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着电子商务的快速发展，快递物流行业面临着巨大的挑战。客户现在对送货速度和服务质量的要求越来越高，希望包裹能更快、更安全地送达，同时服务也要更加周到。

2、但传统的快递客服方式主要是靠人工来处理客户的咨询和投诉，当咨询量很大时，人工客服往往忙不过来，导致客户需要等待很长时间才能得到回复。这不仅让客户感到不满，快递公司也需要雇佣更多的客服人员来应对，增加了成本。而且，因为客服人员的水平不一样，所以客户得到的服务体验也可能有好有坏，不够统一。

3、因此，现有技术还有待改进和发展。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种物流智能客服在线问答方法、装置、设备及存储介质，用于在无法直接找到匹配答案时，通过提供示例问题和引导性提示，有效引导用户重新表述问题。

2、本专利技术第一方面提供了一种物流智能客服在线问答方法，所述物流智能客服在线问答方法包括：接收用户提问内容，并对所述用户提问内容进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种物流智能客服在线问答方法，其特征在于，所述物流智能客服在线问答方法包括：

2.根据权利要求1所述的物流智能客服在线问答方法，其特征在于，所述接收用户提问内容，并对所述用户提问内容进行预处理，得到预处理数据，包括：

3.根据权利要求1所述的物流智能客服在线问答方法，其特征在于，所述利用自然语言处理技术和深度学习模型将所述预处理数据转化为用户问题向量，包括：

4.根据权利要求3所述的物流智能客服在线问答方法，其特征在于，所述将特征向量输入至基于卷积神经网络的问题向量转化模型，以获取所述问题向量转化模型输出的用户问题向量，包括：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种物流智能客服在线问答方法，其特征在于，所述物流智能客服在线问答方法包括：

2.根据权利要求1所述的物流智能客服在线问答方法，其特征在于，所述接收用户提问内容，并对所述用户提问内容进行预处理，得到预处理数据，包括：

3.根据权利要求1所述的物流智能客服在线问答方法，其特征在于，所述利用自然语言处理技术和深度学习模型将所述预处理数据转化为用户问题向量，包括：

4.根据权利要求3所述的物流智能客服在线问答方法，其特征在于，所述将特征向量输入至基于卷积神经网络的问题向量转化模型，以获取所述问题向量转化模型输出的用户问题向量，包括：

5.根据权利要求1所述的物流智能客服在线问答方法，其特征在于，所述获取预设知识库中的已有问题向量，并计算得到所述用户问题向量与所述已有问题向量的相似度评估值，包括：

6.根据权利要求1所述的物流智能客...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛建东，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：