【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分割，具体来说，涉及一种多尺度感知解耦的超声图像分割方法。
技术介绍
1、超声图像分割是一种重要的图像处理技术，尤其在医学成像领域中具有关键意义，这种技术涉及将超声图像中的不同组织或结构进行精确的识别和分离。基于多尺度感知解耦的超声图像分割是一种先进的图像处理技术，旨在提高超声图像分割的准确性和效率，特别是在处理复杂的医学图像时，这种方法通过在不同的尺度上捕获和处理图像信息，能够更好地理解和区分图像中的各种结构和细节。
2、多尺度感知指的是同时考虑图像在不同尺度(大小、分辨率)上的特征，从而能够捕捉从粗糙到精细的结构信息，这对于超声图像特别重要，因为超声图像中的组织结构在不同的尺度上展现出不同的特征。多尺度感知解耦在自然图像上的强大分割能力引发了广泛关注，并且一些研究人员将其成功的迁移到医学图像分割上。但是，由于分割掩码和提示信息的高度耦合性，使得分割结果极其容易受到不良提示的影响。同时，超声图像的模糊边界和目标的形状差异，给超声图像的目标分割带来了极大的挑战。
3、针对相关技术中的问题，目前尚...
【技术保护点】
1.一种多尺度感知解耦的超声图像分割方法，其特征在于，该多尺度感知解耦的超声图像分割方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种多尺度感知解耦的超声图像分割方法，其特征在于，所述将采集的超声图像输入至多尺度感知编码器中，利用多尺度感知编码器生成超声图像中的多尺度感知编码器特征嵌入包括：
3.根据权利要求2所述的一种多尺度感知解耦的超声图像分割方法，其特征在于，所述利用多尺度感知编码器中主干网络对超声图像进行初步编码处理，得到图像的全局上下文特征包括：
4.根据权利要求3所述的一种多尺度感知解耦的超声图像分割方法，其特征在于，所述利用多尺...
【技术特征摘要】
1.一种多尺度感知解耦的超声图像分割方法，其特征在于，该多尺度感知解耦的超声图像分割方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种多尺度感知解耦的超声图像分割方法，其特征在于，所述将采集的超声图像输入至多尺度感知编码器中，利用多尺度感知编码器生成超声图像中的多尺度感知编码器特征嵌入包括：
3.根据权利要求2所述的一种多尺度感知解耦的超声图像分割方法，其特征在于，所述利用多尺度感知编码器中主干网络对超声图像进行初步编码处理，得到图像的全局上下文特征包括：
4.根据权利要求3所述的一种多尺度感知解耦的超声图像分割方法，其特征在于，所述利用多尺度感知编码器中辅助网络提取超声图像中的细节特征，并对细节特征依次进行拼接及维度转换处理，得到超声图像的局部细节特征包括：
5.根据权利要求4所述的一种多尺度感知解耦的超声图像分割方法，其特征在于，所述利用形状边界自适应感知模块捕捉初始特征图中的形状和边界信息，得到细节特征图包括：
6.根...
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