一种基于LASSO算法的糖皮质激素诱导糖尿病风险预测模型的构建方法技术

本发明专利技术涉及医疗数据分析和临床风险预测技术领域，提供一种基于LASSO算法的糖皮质激素诱导糖尿病风险预测模型的构建方法，属于在计算设备上执行的数据处理技术方案。通过采集接受系统性糖皮质激素治疗的住院患者临床数据，利用LASSO回归筛选关键变量，并构建Logistic回归模型实现风险预测。本模型由四个常规临床指标构成，具有良好的区分度与校准度，最终通过列线图形式输出，实现个体化风险评估。该方法简便、实用、准确，适用于临床高危人群的SDM预测与干预管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗数据分析和临床风险预测，尤其涉及一种基于lasso算法的糖皮质激素诱导糖尿病风险预测模型的构建方法。

技术介绍

1、糖皮质激素(glucocorticoid, gc)因其强大的抗炎和免疫抑制作用，被广泛用于治疗自身免疫性疾病、炎症性疾病、过敏性疾病以及某些恶性肿瘤。然而，高剂量或长期使用糖皮质激素会导致严重的代谢副作用，其中糖皮质激素诱导的高血糖和糖尿病(sdm)尤为常见和令人担忧。sdm是指患者在无既往糖尿病病史的情况下，因为gc暴露而出现的新发高血糖或糖尿病，其发生机制主要与gc引起的胰岛β细胞功能障碍、肝脏糖异生增加以及外周胰岛素抵抗有关。据报道，使用糖皮质激素可引起约40%–50%的患者发生高血糖，这使sdm成为临床实践中的一项重大挑战。

2、在皮肤科住院患者中，由于疾病严重往往需要较大剂量或长疗程的系统性gc治疗，使其成为sdm的高危人群。尽早识别出这些高风险患者对于及时采取干预措施、防止长期并发症具有重要意义。然而，目前临床对sdm风险的评估主要依赖于经验判断和传统单因素统计模型，往往难以准确量化个体风险。已有研究本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于LASSO算法的糖皮质激素诱导糖尿病风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于LASSO算法的糖皮质激素诱导糖尿病风险预测模型的构建方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的一种基于LASSO算法的糖皮质激素诱导糖尿病风险预测模型的构建方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的一种基于LASSO算法的糖皮质激素诱导糖尿病风险预测模型的构建方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的风险预测模型的构建方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种基于lasso算法的糖皮质激素诱导糖尿病风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于lasso算法的糖皮质激素诱导糖尿病风险预测模型的构建方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的一种基于l...

【专利技术属性】
技术研发人员：仇山韬，蒋冠，马烨菡，王一臣，司彦文，成懿涵，潘哲瑜，唐惠敏，
申请(专利权)人：徐州医科大学，
类型：发明
国别省市：