【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般地涉及空气悬架。更具体地，本专利技术涉及一种空气弹簧的优化方法及系统。
技术介绍
1、随着我国汽车工业的发展以及人们生活水平和需求的提高，汽车已经是日常生活必不可少的工具，大众对汽车的动力性、舒适性等要求也日益提高。其中，空气悬架在提升舒适性方面发挥了重要的作用，例如，空气悬架中的空气弹簧可以对汽车的车身高度进行自适应调节，以达到最佳行驶体验。
2、空气弹簧是由橡胶-帘线气囊及上下盖板活塞包裹高压气体的弹性元件，主要通过内部气压起到承载作用并可提供一定程度的阻尼特性。空气弹簧具有广阔的发展前景，目前，在具体车型进行空气弹簧的设计时，一般通过经验公式或者有限元分析对空气弹簧的性能进行预测，从而优化其结构，然而，上述两种方法均存在一定的局限性，其中，经验公式的预测精度不高，有限元分析的计算量大且耗时长，并且，现有的物理模型在处理空气弹簧的非线性行为和复杂工况时存在不足。
技术实现思路
1、为解决上述空气弹簧的性能预测精度低的技术问题，本专利技术在如下的多个方面中提供方
2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种空气弹簧的优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的空气弹簧的优化方法，其特征在于，在对所述预测模型进行反向传播的过程中，包括：根据所述第一误差值、所述第二误差值以及所述第三误差值的和，对所述预测模型进行反向传播。
3.根据权利要求1所述的空气弹簧的优化方法，其特征在于，所述第一误差值、所述第二误差值和所述第三误差值均为均方误差值。
4.根据权利要求1所述的空气弹簧的优化方法，其特征在于，所述神经网络为LSTM网络。
5.根据权利要求1所述的空气弹簧的优化方法，其特征在于，所述物理模型为：
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