样本比例不匹配问题的检测方法、装置、介质及相关设备制造方法及图纸

本申请提供的样本比例不匹配问题的检测方法、装置、介质及相关设备，在对A/B实验进行SRM检验时，用户只需输入进行SRM检验所需的A/B实验信息，如实验ID、实验背景、实验目标等，不需要其掌握专业的数据分析知识，也不需要亲自进行数据处理，便可以通过本申请来智能匹配出影响A/B实验的目标用户特征，并依据该目标用户特征来获取特征数据后检验A/B实验是否存在SRM问题，这样不仅在极大程度上降低了对用户专业技能的要求，而且还有效提升了分析效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及a/b测试，尤其涉及一种样本比例不匹配问题的检测方法、装置、介质及相关设备。

技术介绍

1、在a/b测试领域，即对照实验中，一个常见的挑战是如何确保实验的两个版本或组别之间用户特征分布的一致性。目前，在传统的a/b测试实践中，当实验组与对照组之间的观测数据呈现显著差异时，研究人员往往担心这一差异可能并非由于实验变化本身引起，而是由于样本比例不匹配（sample ratio mismatch，简称srm）的影响。

2、srm问题的出现在不少情况下是由于用户特征分配不一致所导致的。传统的处理方式通常依赖于专业的数据分析师针对不同的具体场景进行深入分析，通过一系列统计检验来判定srm问题的存在及影响程度。

3、然而，随着数据规模和实验复杂性的增加，这种依赖人工分析的方法越来越显示出其局限性，包括分析效率低下、无法实时响应以及过度依赖分析师的主观判断等。因此，亟需一种能够自动、快速地进行srm问题的分析和判断的检测方法。

技术实现思路

1、本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种样本比例不匹配问题的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的样本比例不匹配问题的检测方法，其特征在于，所述获取用户输入的进行SRM检验所需的A/B实验信息，包括：

3.根据权利要求1所述的样本比例不匹配问题的检测方法，其特征在于，所述A/B实验信息至少包括实验背景和实验目标；

4.根据权利要求1所述的样本比例不匹配问题的检测方法，其特征在于，所述获取预设历史时段内参与所述A/B实验的用户ID数据集，包括：

5.根据权利要求1所述的样本比例不匹配问题的检测方法，其特征在于，所述对各个特征数据进行实验分组和特征聚合...

【技术特征摘要】

1.一种样本比例不匹配问题的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的样本比例不匹配问题的检测方法，其特征在于，所述获取用户输入的进行srm检验所需的a/b实验信息，包括：

3.根据权利要求1所述的样本比例不匹配问题的检测方法，其特征在于，所述a/b实验信息至少包括实验背景和实验目标；

4.根据权利要求1所述的样本比例不匹配问题的检测方法，其特征在于，所述获取预设历史时段内参与所述a/b实验的用户id数据集，包括：

5.根据权利要求1所述的样本比例不匹配问题的检测方法，其特征在于，所述对各个特征数据进行实验分组和特征聚合后，得到依据所述目标用户特征在实验组中形成的第一聚合数据和在对照组中形成的第二聚合数据，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：陈瑞林，华安然，周祥岭，徐志坚，谢睿，许汝全，
申请(专利权)人：广州趣研网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载 我是这个专利的主人