【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及井筒风险预测领域，特别是关于一种井筒风险预测方法、系统、处理设备及存储介质。
技术介绍
1、随着全球石油资源的逐渐枯竭，陆地油田的储备和产量日益下降，开发深水油气资源成为了全球能源开发的新前沿。然而，这一过程中存在的高风险特性，尤其是在生产安全方面，需要高效且可靠的技术解决方案来确保操作的安全和经济效益。
2、现有技术中公开了一些方法，包括：1）层次分析法与风险矩阵法，以及基于贝叶斯网络的传统风险评估方法。然而，这些方法主要基于经验和简单统计分析，利用先验知识来构建模型，通过网络结构来表示变量之间的条件依赖性，并使用概率推理来预测不同事件的发生概率，从而定性或者定量评估井筒风险，对不确定性问题具有强大的处理能力。2）利用深度神经网络处理时间序列数据，诸如lstm（长短期记忆网络）和cnn-lstm（卷积层-长短期记忆网络）融合模型，通过分析现场钻井过程的时间序列数据来早期检测气涌事件，然而，这种方法旨在捕捉时间序列数据中的长期依赖性和短期上下文信息，在处理长期依赖和计算效率上存在不足。3）transformer...
【技术保护点】
1.一种井筒风险预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种井筒风险预测方法，其特征在于，所述获取待测井筒的井筒生产数据并进行预处理，包括：
3.如权利要求1所述的一种井筒风险预测方法，其特征在于，采用Z-Score标准化处理方式，对选择出的若干个特征数据进行标准化处理。
4.如权利要求1所述的一种井筒风险预测方法，其特征在于，所述多尺度Transformer模型包括：
5.如权利要求4所述的一种井筒风险预测方法，其特征在于，所述多尺度Transformer模型的训练过程为：
6.如权利要求5所述...
【技术特征摘要】
1.一种井筒风险预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种井筒风险预测方法，其特征在于，所述获取待测井筒的井筒生产数据并进行预处理，包括：
3.如权利要求1所述的一种井筒风险预测方法，其特征在于，采用z-score标准化处理方式，对选择出的若干个特征数据进行标准化处理。
4.如权利要求1所述的一种井筒风险预测方法，其特征在于，所述多尺度transformer模型包括：
5.如权利要求4所述的一种井筒风险预测方法，其特征在于，所述多尺度transformer模型的训练过程为：
6.如权利要求5所述的一种井筒风险预测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：李中，刘宇沛，张兴全，殷志明，王天昊，郭华，王名春，邢紫筱，刘磊，刘尚瑞，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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