【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像去噪，尤其涉及一种基于自相关函数的块噪声参数确定方法及装置。
技术介绍
1、为了降低储存或传输图像时所需的数据量，通常会对图像进行压缩处理。而若需要更高的压缩率和更低的码率，则需要降低图像的量化精度，这时，图像会出现较大的量化误差，其表现为相邻块之间的边界不连续，这种不自然的块状图案被称为块噪声。
2、为了消除块噪声，一般会对其进行检测并确定相应的块噪声参数，继而再通过低通滤波器对图像进行滤波处理，以减轻块噪声对观众造成的视觉影响。然而，通过实践发现，现有的块噪声参数通常是针对整个画面来确定出的，但实际上，每个像素的块噪声水平是不一样的，若采用针对整个画面的块噪声参数来配置滤波强度时，那么在块噪声强的地方会出现滤波强度不足的情况，从而影响了对图像的去噪效果。可见，提供一种能够提高对图像的块噪声参数确定准确性的方法尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于自相关函数的块噪声参数确定方法及装置，提高了目标图像的块噪声参数的确定可靠性及准确性，有利于提高后续对目标图像的去噪效果，以满足观众的观感体验。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于自相关函数的块噪声参数确定方法，所述方法包括：
3、确定待检测的目标图像中每个像素对应的目标梯度参数，并基于每个所述像素对应的目标梯度参数，对每个所述像素进行梯度累加操作，得到每个所述像素对应的目标梯度累加值；所述目标梯度参数包括水平梯度参数以及垂直梯度参数，所述目标
4、基于每个所述像素对应的目标梯度累加值，对每个所述像素进行自相关计算操作，得到每个所述像素对应的目标自相关参数，并根据所有所述像素对应的目标自相关参数，确定所述目标图像的块噪声强度参数；所述目标自相关参数包括水平梯度自相关参数以及垂直梯度自相关参数；
5、确定所述目标图像的块噪声边界大小参数，并根据所述块噪声强度参数以及所述块噪声边界大小参数，确定所述目标图像的块噪声参数。
6、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，每个所述像素对应的目标梯度参数是通过以下公式确定出的：
7、gradhoz(x,y)_trans＝y(x+1,y)+y(x-1,y)-2y(x,y)；
8、gradver(x,y)_trans＝y(x,y+1)+y(x,y-1)-2y(x,y)；
9、
10、其中，gradhoz(x,y)为所述目标图像中像素(x,y)对应的水平梯度参数，gradver(x,y)为所述目标图像中像素(x,y)对应的垂直梯度参数，y为所述目标图像的亮度通道参数，gradth1为预设的所述像素(x,y)对应的水平梯度阈值，gradth2为预设的所述像素(x,y)对应的垂直梯度阈值。
11、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，在所述基于每个所述像素对应的目标梯度参数，对每个所述像素进行梯度累加操作，得到每个所述像素对应的目标梯度累加值之前，所述方法还包括：
12、对于每一所述像素，判断所述像素对应的目标梯度参数中是否存在需要置零的待置零梯度参数，若是，则将所述像素确定为目标像素；
13、对所有所述目标像素对应的待置零梯度参数进行置零操作，得到所有所述目标像素对应的置零后梯度参数；
14、根据所有所述目标像素对应的置零后梯度参数，更新所有所述像素对应的目标梯度参数，并触发执行所述的基于每个所述像素对应的目标梯度参数，对每个所述像素进行梯度累加操作，得到每个所述像素对应的目标梯度累加值的操作。
15、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述判断所述像素对应的目标梯度参数中是否存在需要置零的待置零梯度参数，包括：
16、判断所述像素对应的水平梯度参数是否满足预设的水平梯度连续性比较关系，以及判断所述像素对应的垂直梯度参数是否满足预设的垂直梯度连续性比较关系；所述水平梯度连续性比较关系包括第一关系、第二关系以及第三关系，所述垂直梯度连续性比较关系包括第四关系、第五关系以及第六关系；
17、当判断出所述像素对应的水平梯度参数不满足所述水平梯度连续性比较关系和/或所述像素对应的垂直梯度参数不满足所述垂直梯度连续性比较关系时，确定所述像素对应的目标梯度参数中存在需要置零的待置零梯度参数；
18、其中，所述第一关系为：|gradhoz(x,y)-gradhoz(x,y-1)|<continuityth_hoz1；
19、所述第二关系为：|gradhoz(x,y)-gradhoz(x,y+1)|<continuityth_hoz2；
20、所述第三关系为：|gradhoz(x,y)-gradhoz(x,y-2)|<continuityth_hoz3，或
21、|gradhoz(x,y)-gradhoz(x,y+2)|<continuityth_hoz4；
22、continuityth_hoz1为预设的第一水平梯度连续性阈值，continuityth_hoz2为预设的第二水平梯度连续性阈值，continuityth_hoz3为预设的第三水平梯度连续性阈值，continuityth_hoz4为预设的第四水平梯度连续性阈值；
23、其中，所述第四关系为：|gradver(x,y)-gradver(x-1,y)|<continuityth_ver1；
24、所述第五关系为：|gradver(x,y)-gradver(x+1,y)|<continuityth_ver2；
25、所述第六关系为：|gradver(x,y)-gradver(x-2,y)|<continuityth_ver3，或
26、|gradver(x,y)-gradver(x+2,y)|<continuityth_ver4；
27、continuityth_ver1为预设的第一垂直梯度连续性阈值，continuityth_ver2为预设的第二垂直梯度连续性阈值，continuityth_ver3为预设的第三垂直梯度连续性阈值，continuityth_ver4为预设的第四垂直梯度连续性阈值。
28、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，每个所述像素对应的水平梯度累加值是通过以下公式计算出的：
29、
30、其中，gradacchoz(x)为所述像素(x,y)对应的水平梯度累加值，height为所述目标图像的高度参数，i为与所述高度参数相关联的索引参数；
31、以及，每个所述像素对应的垂直梯度累加值是通过以下公式计算出的：
32、
33、其中，gradaccver(y)为所述像素(x,y)对应的垂直梯度累加值，width为所述目标图像的宽本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，每个所述像素对应的目标梯度参数是通过以下公式确定出的：
3.根据权利要求2所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，在所述基于每个所述像素对应的目标梯度参数，对每个所述像素进行梯度累加操作，得到每个所述像素对应的目标梯度累加值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，所述判断所述像素对应的目标梯度参数中是否存在需要置零的待置零梯度参数，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，每个所述像素对应的水平梯度累加值是通过以下公式计算出的：
6.根据权利要求5所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，每个所述像素对应的水平梯度自相关参数是通过以下公式计算出的：
7.根据权利要求6所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，所述根据所有所述像素
8.根据权利要求7所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，所述确定所述目标图像的块噪声边界大小参数，包括：
9.一种基于自相关函数的块噪声参数确定装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种基于自相关函数的块噪声参数确定装置，其特征在于，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，每个所述像素对应的目标梯度参数是通过以下公式确定出的：
3.根据权利要求2所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，在所述基于每个所述像素对应的目标梯度参数，对每个所述像素进行梯度累加操作，得到每个所述像素对应的目标梯度累加值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，所述判断所述像素对应的目标梯度参数中是否存在需要置零的待置零梯度参数，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张景良，杨青连，
申请(专利权)人：珠海全志科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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