【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像去噪，尤其涉及一种基于自相关函数的块噪声参数确定方法及装置。
技术介绍
1、为了降低储存或传输图像时所需的数据量，通常会对图像进行压缩处理。而若需要更高的压缩率和更低的码率，则需要降低图像的量化精度，这时，图像会出现较大的量化误差，其表现为相邻块之间的边界不连续，这种不自然的块状图案被称为块噪声。
2、为了消除块噪声，一般会对其进行检测并确定相应的块噪声参数，继而再通过低通滤波器对图像进行滤波处理，以减轻块噪声对观众造成的视觉影响。然而，通过实践发现，现有的块噪声参数通常是针对整个画面来确定出的，但实际上，每个像素的块噪声水平是不一样的，若采用针对整个画面的块噪声参数来配置滤波强度时，那么在块噪声强的地方会出现滤波强度不足的情况，从而影响了对图像的去噪效果。可见，提供一种能够提高对图像的块噪声参数确定准确性的方法尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于自相关函数的块噪声参数确定方法及装置，提高了目标图像的块噪声参数的确定可靠性及准确性，有利于提高...
【技术保护点】
1.一种基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，每个所述像素对应的目标梯度参数是通过以下公式确定出的：
3.根据权利要求2所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，在所述基于每个所述像素对应的目标梯度参数，对每个所述像素进行梯度累加操作，得到每个所述像素对应的目标梯度累加值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，所述判断所述像素对应的目标梯度参数中是否存在需要置零的待置零
【技术特征摘要】
1.一种基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，每个所述像素对应的目标梯度参数是通过以下公式确定出的：
3.根据权利要求2所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，在所述基于每个所述像素对应的目标梯度参数，对每个所述像素进行梯度累加操作，得到每个所述像素对应的目标梯度累加值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征在于，所述判断所述像素对应的目标梯度参数中是否存在需要置零的待置零梯度参数，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的基于自相关函数的块噪声参数确定方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张景良，杨青连，
申请(专利权)人：珠海全志科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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