【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种虚拟资源推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、目前，虚拟资源（例如基金产品）的规模占据资源市场重要地位。用户可以根据自身的风险承受能力和目标，对该虚拟资源进行选择。
2、由于虚拟资源的种类丰富，用户挑选较为困难，因此，如何为不同用户推荐适合用户自身的虚拟资源，成为本领域人员亟待解决的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够为不同用户推荐适合用户自身的虚拟资源的虚拟资源推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种虚拟资源推荐方法。该方法包括：
3、获取用户的用户信息、历史交易信息以及多个虚拟资源的资源特征；
4、利用多级决策树模型根据该用户信息、该历史交易信息以及多个该资源特征，确定多个决策结果；该决策结果用于表征用户的交易概率；
5、利用长短期记忆网络模型根据多个该决策结果，从该多个虚拟资源中确定待推荐的目标虚拟资源。
6、在本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种虚拟资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多级决策树模型根据所述用户信息、所述历史交易信息以及多个所述资源特征，确定多个决策结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将前一级决策树模型输出的决策结果与所述用户信息、所述历史交易信息以及多个所述资源特征输入到后一级决策树模型中，得到所述后一级决策树模型输出的决策结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用长短期记忆网络模型根据多个所述决策结果，从所述多个虚拟资源中确定待推荐的目标虚拟资源
【技术特征摘要】
1.一种虚拟资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多级决策树模型根据所述用户信息、所述历史交易信息以及多个所述资源特征，确定多个决策结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将前一级决策树模型输出的决策结果与所述用户信息、所述历史交易信息以及多个所述资源特征输入到后一级决策树模型中，得到所述后一级决策树模型输出的决策结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用长短期记忆网络模型根据多个所述决策结果，从所述多个虚拟资源中确定待推荐的目标虚拟资源，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设推荐条件包括预设推荐数量；所述根据所述预测结果以及预设推荐条件，从多个虚拟资源中确定出所述目标推荐资源，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：巨晨，康伟，朱安国，李二壮，李文博，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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