一种基于智能识别文本的表格信息更新方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及表格信息更新技术领域，特别一种基于智能识别文本的表格信息更新方法及系统；其方法包括以下步骤：关联至少一个待更新表格，并对输入的表格图像进行预处理；对预处理后的表格图像采用OCR识别技术和深度学习的卷积神经网络进行识别，将表格图像中的表格内容进行提取；通过预训练的语言模型理解表格内容中的语义关系，并将表格内容进行关系关联；根据语义关系将表格内容输入至待更新表格中，并对应更新，通过结合OCR、CNN、预训练语言模型和图像处理技术，可以自动化整个流程，表格的边界检测、内容提取、语义分析和数据关联都通过算法自动完成，极大提高了处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及表格信息更新，特别涉及一种基于智能识别文本的表格信息更新方法及系统。

技术介绍

1、人们在日常工作、学习和生活中经常需要填写各种各样的表格：如信息登记表，财务报表、调查问卷、银行的存/汇款单等，成为了记录信息的一种重要方式；随着无纸化办公的普及，大量纸质文档需要录入到计算机中，依靠人工进行信息提取及核查准确性，既耗费时间，又耗费人力资源；随着数字化建设的快速发展，如何高效准确提取纸质单据中的关键信息就显得尤为重要；现有技术中一般采用ocr识别技术对表格信息进行处理，ocr可以扫描表格的图像或文档，识别出其中的字符，并将这些字符转化为可编辑的文本数据；但是ocr识别精度受限于图像的质量、表格复杂度、字体样式等。尤其对于含有多种格式的复杂表格，ocr可能难以精确识别表格的行列关系；此外，ocr对非标准化字体（如手写体）或分辨率较低的图片的识别准确率较低；中国专利公开号为cn110796031b公开了一种基于人工智能的表格识别方法、基于人工智能的表格识别装置以及电子设备，主要涉及计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术。该方法包括：基于图像语义对待本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能识别文本的表格信息更新方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.权利要求1所述的一种基于智能识别文本的表格信息更新方法，其特征在于，在S1中包括：基于图像中的线条检测，采用霍夫变换检测直线，提取表格的行与列边界；

3.权利要求2所述的一种基于智能识别文本的表格信息更新方法，其特征在于，在S2中包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于智能识别文本的表格信息更新方法，其特征在于，在S3中包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于智能识别文本的表格信息更新方法，其特征在于，预训练的语言模型包括：

6.根据权利要求5所述的一种...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能识别文本的表格信息更新方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.权利要求1所述的一种基于智能识别文本的表格信息更新方法，其特征在于，在s1中包括：基于图像中的线条检测，采用霍夫变换检测直线，提取表格的行与列边界；

3.权利要求2所述的一种基于智能识别文本的表格信息更新方法，其特征在于，在s2中包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于智能识别文本的表格信息更新方法，其特征在于，在s3中包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于智能识别文本的表格信息更新方法，其特征在于，预训练的语言模型包括：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：涂震，魏强，范玉平，高岐，陈瑞兴，
申请(专利权)人：江西微博科技有限公司，
类型：发明
国别省市：