共享数据转换为用户画像的数据处理系统技术方案

本申请涉及数据处理领域，其具体地公开了一种共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其首先获取由爬虫采集的用户在线行为数据和从数据库调取的用户基本文本数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成用户偏好画像，进而更全面、准确地了解用户需求和偏好，以提供更符合用户期望的产品和服务，从而提升用户满意度，增加用户粘性和忠诚度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理领域，且更为具体地，涉及一种共享数据转换为用户画像的数据处理系统。

技术介绍

1、用户画像是对目标用户群体进行深入分析和描绘，通过收集和分析用户行为、人口统计学、心理特征等数据，创建出虚拟的代表性用户形象。用户画像有助于企业深入了解用户的需求、动机和行为模式，从而制定更有效的营销策略、产品设计和服务体验，提升用户满意度和业务增长。

2、传统的用户画像通常具有多个维度，在不同时间段和不同应用场景下会呈现一定的差异。因此，传统的用户画像生成方法无法全面反映用户的真实需求和偏好。

3、因此，期望一种共享数据转换为用户画像的数据处理系统。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其首先获取由爬虫采集的用户在线行为数据和从数据库调取的用户基本文本数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成用户偏好画像，进而更全面、准确地了解用户需求和偏好，以提供更符合用户期望的产品和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其特征在于，所述在线行为数据特征提取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其特征在于，所述在线行为嵌入语义编码单元，包括：

4.根据权利要求3所述的共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其特征在于，所述基本文本数据特征提取模块，包括：

5.根据权利要求4所述的共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其特征在于，所述基本文本数据预处理单元，包括：

6.根据权利要求5所述...

【技术特征摘要】

1.一种共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其特征在于，所述在线行为数据特征提取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其特征在于，所述在线行为嵌入语义编码单元，包括：

4.根据权利要求3所述的共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其特征在于，所述基本文本数据特征提取模块，包括：

5.根据权利要求4所述的共享数据转换为用户画像的数据处理系统，其特征在于，所述基本文本数据预处理单元，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：范玉平，涂震，魏强，高岐，陈瑞兴，
申请(专利权)人：江西微博科技有限公司，
类型：发明
国别省市：