【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据及废水处理工艺优化，具体而言，涉及一种人工智能辅助的废水处理工艺优化方法、系统和介质。
技术介绍
1、废水的成分复杂多变，不同来源的废水含有各种有机物、重金属等污染物，其浓度和性质差异较大，使得单一的处理工艺难以满足不同类型废水的处理需求，而传统的废水处理工艺通常依赖于经验和固定的操作参数，缺乏灵活性和适应性，难以应对废水水质的动态变化，而人工智能技术通过对废水处理过程中的各种数据进行采集和分析，可以实现对处理工艺的实时监测和优化调整，然而，现有的基于人工智能的废水处理工艺优化方法往往不能充分考虑废水处理过程中的不确定性因素，如设备超负荷运行等，导致优化结果的可靠性不高，也不能充分考虑废水回收利用用户的需求。
2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种人工智能辅助的废水处理工艺优化方法、系统和介质，首先根据废水成分数据获得适配工艺类型，根据适配工艺类型和废水回收需求确定出水水质指标需求，进而获得适配工艺参数数据，然...
【技术保护点】
1.一种人工智能辅助的废水处理工艺优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的人工智能辅助的废水处理工艺优化方法，其特征在于，所述获取废水成分数据，将废水成分数据输入预设输入预设废水处理工艺流程管控平台数据库中进行匹配识别，获得适配工艺类型数据，包括：
3.根据权利要求2所述的人工智能辅助的废水处理工艺优化方法，其特征在于，所述获取废水回收需求数据，根据所述适配工艺类型数据和废水回收需求数据确定出水水质指标需求数据，根据出水水质指标需求数据处理获得适配工艺参数数据，包括：
4.根据权利要求3所述的人工智能辅助的废水...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能辅助的废水处理工艺优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的人工智能辅助的废水处理工艺优化方法，其特征在于，所述获取废水成分数据，将废水成分数据输入预设输入预设废水处理工艺流程管控平台数据库中进行匹配识别，获得适配工艺类型数据，包括：
3.根据权利要求2所述的人工智能辅助的废水处理工艺优化方法，其特征在于，所述获取废水回收需求数据，根据所述适配工艺类型数据和废水回收需求数据确定出水水质指标需求数据，根据出水水质指标需求数据处理获得适配工艺参数数据，包括：
4.根据权利要求3所述的人工智能辅助的废水处理工艺优化方法，其特征在于，所述根据所述适配工艺参数数据进行废水处理，获得不同处理环节的出水水质指标数据，根据出水水质指标数据进行处理，获得出水水质评估指数，并确定标注环节，包括：
5.根据权利要求4所述的人工智能辅助的废水处理工艺优化方法，其特征在于，所述获取所述标注环节的运行偏差数据，根据运行偏差数据处理获得环节偏差等级数据，根据环节偏差等级数据处理获...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘天来，丘冠权，陈晨，吴煊，梁洪敏，张晟，龙腾，吴从发，鲍永建，
申请(专利权)人：深圳骏泽环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。