【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备检测,特别涉及交通基础设施的异常警报方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、交通基础设施如桥梁、隧道、道路等直接关系到人们的生命安全。一旦这些基础设施出现问题,可能会引发严重的交通事故,甚至造成人员伤亡。并且近年来,极端天气和自然灾害频发,如地震、洪水、山体滑坡等,对交通基础设施的威胁日益增加。这些灾害往往具有突发性。传统的交通基础设施检测通常依赖人工巡查和定期维护,这种方式不仅耗费大量人力和资源,还可能因人工疏忽漏掉一些微小但重要的结构问题;并且对于具有突发性的传统自然灾害,传统的监测系统难以及时预警和应对。因此,如何提高交通基础设施的安全状况的检测效率,以及时发现和处理潜在的灾害风险,确保交通的安全畅通是需要解决的。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供交通基础设施的异常警报方法、装置、设备及存储介质,能够提高交通设施异常检测的准确性和可靠性,以便工作人员及时对异常情况做出快速反应。其具体方案如下:
2、第一方面,本申请公开了一种交通基
...【技术保护点】
1.一种交通基础设施的异常警报方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的交通基础设施的异常警报方法,其特征在于,所述获取数据采集设备采集的针对目标交通基础设施的设施状态图像,包括:
3.根据权利要求1所述的交通基础设施的异常警报方法,其特征在于,所述利用预设特征提取技术分别提取所述RGB图像对应的二维特征和所述点云图像对应的三维特征,包括:
4.根据权利要求1所述的交通基础设施的异常警报方法,其特征在于,所述对所述二维特征和所述三维特征进行像素对齐操作以得到像素级别对齐的目标二维特征图和目标三维特征图,包括:
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...【技术特征摘要】
1.一种交通基础设施的异常警报方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的交通基础设施的异常警报方法,其特征在于,所述获取数据采集设备采集的针对目标交通基础设施的设施状态图像,包括:
3.根据权利要求1所述的交通基础设施的异常警报方法,其特征在于,所述利用预设特征提取技术分别提取所述rgb图像对应的二维特征和所述点云图像对应的三维特征,包括:
4.根据权利要求1所述的交通基础设施的异常警报方法,其特征在于,所述对所述二维特征和所述三维特征进行像素对齐操作以得到像素级别对齐的目标二维特征图和目标三维特征图,包括:
5.根据权利要求1所述的交通基础设施的异常警报方法,其特征在于,所述基于预设特征映射函数对所述目标二维特征图进行跨模态映射以得到对应的第一映射后特征图,同时对所述目标三维特征图进行跨...
【专利技术属性】
技术研发人员:香超,薛茗洋,袁维,荣学亮,李运生,张卓杰,潘海洋,
申请(专利权)人:石家庄铁道大学,
类型:发明
国别省市:
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