【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据模型领域，尤其是涉及一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法及系统。
技术介绍
1、目前密度当量测试仪是一种高精度的测量仪器，主要用于测量物质的密度，并在特定领域如铝合金铸造生产中发挥着重要作用。密度当量仪主要通过测量物质的质量和体积来计算密度，通常用于检测金属熔液等密度较大的材料的密度。密度当量仪的工作原理基于密度计算公式：密度=质量/体积。首先，使用天平等设备测量物质的质量；然后，通过浸泡法、容积法等多种方法测量物质的体积；最后，将质量和体积的数据代入密度计算公式中，得出密度值。
2、上述中的现有技术方案存在以下缺陷：密度当量测试过程中由于要测试多组数据，且需要进行多次复杂计算，所以很容易出现个别数据错误，但是用户在测试完成后难以从大量的实验数据中找到错误的数据。
技术实现思路
1、为了便于用户查找错误数据，本申请提供一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法及系统。
2、一方面，本申请提供的一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法采用如
【技术保护点】
1.一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法，其特征在于，所述步骤“进行密度当量测试”还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法，其特征在于，所述步骤“通过初步空气中质量和初步水中质量计算常态试样密度”还包括：
4.根据权利要求1所述的一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法，其特征在于，所述步骤“通过常态试样密度和真空试样密度计算当量值并进行记录”之前还包括：
5.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法，其特征在于，所述步骤“进行密度当量测试”还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法，其特征在于，所述步骤“通过初步空气中质量和初步水中质量计算常态试样密度”还包括：
4.根据权利要求1所述的一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法，其特征在于，所述步骤“通过常态试样密度和真空试样密度计算当量值并进行记录”之前还包括：
5.根据权利要求1所述的一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种应用于密度当量测试的大数据智能处理方法，其特征在于，还包括以下步...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海波，王成龙，杜方丁，谢法锋，赵广，
申请(专利权)人：山东海德智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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