基于LLM的复杂数据库查询的方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于LLM的复杂数据库查询的方法、装置、设备和存储介质；所述方法包括获取数据库信息，所述数据库信息包括表结构、索引和表关联关系；将数据库信息向量化；遍历数据库中的所有表，基于当前表的表关联关系，为每个表构建最小邻接矩阵，得到最小邻接矩阵集合；接收用户的自然语言问题，对自然语言问题向量化，得到问题向量；遍历数据库中的所有表，根据问题向量与表向量的关联度，选取与问题直接关联的表；得到直接关联表集合；再得到间接关联表集合；最后得到与问题相关联的关联表集合、与问题相关联的表字段集合；构造prompt提示词，与LLM交互，生成SQL查询语句。可提高SQL查询语句的准确性，降低LLM的输入token数量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自然语言处理，尤其是一种基于llm的复杂数据库查询的方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

1、随着llm（大语言模型）如gpt-4等在自然语言理解和生成方面取得了显著进步，llm具备了强大的上下文理解和生成能力，能够处理复杂的自然语言查询，并将自然语言转换为sql查询语句，执行数据库查询操作。但因数据库表结构复杂和llm可接收token（指文本的最小处理单位）数量有限，导致数据库查询准确性较低。这种限制主要表现在几个方面；首先，复杂的数据库表结构意味着多表关联分析，以及对大量字段和记录的处理；由于表结构复杂，llm无法充分理解所有表之间的关联关系，从而生成不精确的sql查询语句。此外，llm处理的token数量有限，意味着llm的知识注入量被限制，如果用户提问问题和表结构上文过长，超出llm模型最大注入量，导致模型知识注入不完整或被截断。llm处理复杂查询或复杂数据库时，以上两种情况易影响生成sql查询语句的准确性。

2、中国专利申请cn118260327a提出一种自然语言的处理方法、装置、设备、介质和程序产品；首先将用户输入的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于LLM的复杂数据库查询的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于LLM的复杂数据库查询的方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的基于LLM的复杂数据库查询的方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的基于LLM的复杂数据库查询的方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的基于LLM的复杂数据库查询的方法，其特征在于，

6.如权利要求1所述的基于LLM的复杂数据库查询的方法，其特征在于，

7.如权利要求1所述的基于LLM的复杂数据库查询的方法，其特征在于，

8.一种基于LLM的...

【技术特征摘要】

1.一种基于llm的复杂数据库查询的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于llm的复杂数据库查询的方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的基于llm的复杂数据库查询的方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的基于llm的复杂数据库查询的方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的基于llm的复杂数据库查询的...

【专利技术属性】
技术研发人员：丛培强，白伟锋，
申请(专利权)人：无锡唯因特数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：